Python 如何对多个条件使用基本索引

如你所知，熊猫的基本索引非常容易

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4]})

假设我想要'a'大于2的每一行

df[df['a'] > 2]

好的，但是现在我如何使用多个条件呢？让我们尝试查找“a”在范围（2,4）内的每一行

df[df['a']在（2,4）范围内]
df[11和df['a']1][df.a<4]

您可以在括号中分隔多个条件，将它们分开

&

（和）或

|

（或）。以下是一个例子：

df[(df.a > 1) & (df.a < 4)]

或者，您也可以使用

between

方法：

df[df.a.between(1,4, inclusive=False)]

输出：

   a
1  2
2  3

---

补充了一个答案。让我知道它是否对你有效。你找到了解决方案真是太好了。但是请注意@Grayrigel的解决方案更有效，尤其是使用between（）的解决方案。

df[df.a.gt(1) & df.a.lt(4)]

df[df.a.between(1,4, inclusive=False)]

   a
1  2
2  3