Python 在一个热编码输出上混淆

不明白为什么最终输出是[1,0,0,1,0,0,0,1,0,0.]

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这是您的培训数据：

  A    B    C    # <== feature names
  0    0    3
  1    1    0
  0    2    1
  1    0    2

这里A_0表示数据中存在0。所以，A_0将是1热，A_1将是0。如果该数据中存在1，则A_1将为1热，A_0将为0

因此，对于输入： A、B、C [0,1,1]

这里，A=0，所以A_0将是1，其余的A_1将是0。 对于B，B=1，那么B_1将是1，其他的B_0和B_2将是0。C也一样

因此，最终输出为：

A_0   A_1   B_0   B_1   B_2   C_0   C_1   C_2   C_3
 1.,    0.,  0.,   1.,   0.,   0.,   1.,   0.,   0.

有关更多信息，请参见：

A_0   A_1   B_0   B_1   B_2   C_0   C_1   C_2   C_3

A_0   A_1   B_0   B_1   B_2   C_0   C_1   C_2   C_3
 1.,    0.,  0.,   1.,   0.,   0.,   1.,   0.,   0.