OpenCV-在python中将轮廓作为numpy数组附加到ROI中

在下面的图片中，我找到并绘制了我的物体的轮廓（绿色）。我想得到一个numpy数组的轮廓坐标，所以我使用了

array=np.vstack（等高线）.squence（）

。这给了我数组中整个轮廓的坐标

我的问题：是否可以仅将ROI（红方）内的轮廓坐标（两条绿线）附加到数组中

我知道我可以在一个ROI内单独找到轮廓，但我对这样做感兴趣，因为计划是有几个ROI，我不想为每个ROI单独找到轮廓。非常感谢您的帮助

具有轮廓的图像

原始图片：

如果有人感兴趣，以下是代码：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, 0)
inv = 255 - thresh

im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(inv, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0,255,0), 2)
array = np.vstack(contours).squeeze()

x, y, w, h= 150, 50, 500 ,150
roi = img[y:(y+h),x:(x+w)]
cv2.rectangle(img,(x,y), (x+w, y+h), (0,0,255), 1)

cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)

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对于绿色轮廓的每个坐标，检查

x

是否大于正方形的

x

，是否小于正方形的

x+w

。同样，检查

y

是否大于正方形的

y

，是否小于正方形的

y+h

。希望你能理解……这是一个简单快捷的方法，非常感谢！我有一个快速跟进，你有一个好主意如何将绿线坐标分成两个独立的数组？再次感谢：）哇，真是太棒了！！它刚从我头顶上掉下来！！！。。两个独立的数组意思是，左边的绿线进入一个数组，右边的绿线进入另一个数组？是的，当然：）执行自适应阈值将分别获得这两行。然后您可以找到这些点，并将它们放在两个不同的数组中