Python 使用.loc在大熊猫中进行多重选择

我已经成功地使用了

.loc

来分配已筛选数据集的一列，但是现在我需要使用两个筛选器筛选数据集，并得到以下错误。我正在尝试使用

&

操作符，就像您在进行筛选时一样

TypeError: cannot compare a dtyped [object] array with a scalar of type [bool]

代码：

期望输出：

            City State  New Column
0      Arlington    MA         NAN
1      Arlington    TX          10
2         Dallas    TX         NaN

---

您需要将比较插入为

（df['State']=='TX'）&（df['City']=='Arlington'）

。在Python中，像

&

这样的位运算符比像

=

这样的比较运算符具有更高的优先级。您需要将比较括起来，作为

（df['State']='TX'）&（df['City']='Arlington'）

@BrenBarn，谢谢。为什么不作为答案发布，这样我就可以接受作为最佳答案？请注意，您没有使用

&

运算符“如果只是过滤，您会这样做”。如果尝试使用条件进行筛选而不是分配，则会出现相同的错误。

            City State  New Column
0      Arlington    MA         NAN
1      Arlington    TX          10
2         Dallas    TX         NaN