如何在大型项目上快速修改python代码？如何在多模块python项目中运行代码段

我正在做一个数据分析项目，有一个大数据集。以前我一直使用Run Segment（F9）来运行我的所有代码，这使得快速尝试不同的东西和快速调试变得很容易

项目变得越来越大，因此我将函数和代码部分分离为不同的模块，从main.py调用这些模块，以便在分析不同的疾病时重用函数，并对不同的疾病执行相同的分析

开发人员如何高效地解决大型项目的故障？例如，以前如果我过滤了一个pandas数据帧，得到了与预期不同的结果，我只需更改过滤条件并重新运行这一行代码。现在，当我只更改一行代码时，我必须完全重新加载数据并执行所有先前的修改。 如果我要更改第二级模块中的一个函数，如helper函数，我必须重新启动内核，以使对模块的更改生效，这需要更长的时间

有哪些开发技术可以让我在不必重复重新加载/重新处理数据集的情况下有效地探索数据并调试代码？ Python似乎使重新加载模块变得非常困难。高效开发多模块代码的预期方法是什么

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谢谢。

重新加载模块几乎不是解决办法。（有些人不同意，但那些人拒绝接触任何不是SMALLATE的语言。）你想设计所有的测试，在一个全新的、干净的会话中运行，而不是在一个长的交互式会话的中间。这迫使您在组件之间提供干净的接口。并组织您的数据，以便您在每个中间阶段都可以理解并保存到文件并进行恢复。所有这些东西都有额外的好处，再加上任何像样的单元测试库，它们都是您真正需要的。不管怎么说，一旦您让这些东西工作起来，通常不保存和加载所有东西会更快，而只是以交互方式将它们连接起来，这很好。只要能够执行干净的测试，并保存和恢复状态，就不必每次都以这种方式运行它们。如果您已经在变量中保存了

func1

的输出

数据

，并将其还原为传递给

func2

，并且如果您可以在自己的一次性模块中写入替换

func2

，则无需重新加载任何内容；只需导入该一次性方式，并使用您的

数据调用其
func2
@abarnert谢谢。您能详细介绍一下如何以交互方式连接模块吗？即使保存中间数据集，也需要1.46分钟才能重新加载到内存中。这台机器有256gb的内存，所以我宁愿把它保存在内存中。如果我理解正确，您是说我应该以交互方式加载
func1
中的数据，然后调用
func2
？我已经试过了，问题是
func2
与
main.py
在一个单独的模块中。另外，如果您将注释移动到某个答案，则我可以接受该答案。@abarnert我是否应该只将已调试的代码移动到其他模块，以便在不重新启动的情况下快速排除代码故障以重新加载所有内容？