Python Geopandas-基于数据帧中总体的颜色

我有以下美国的形状文件

以及以下带有州名称和人口的数据框

我尝试使用以下代码根据每个州的人口绘制形状文件并为其着色：

import geopandas as gpd
import geoplot 

fname = "states.json"

us = gpd.read_file(fname)

geoplot.choropleth(
    us, hue=population_mean['POPEST2016_CIV'],
    cmap='Blues', figsize=(8, 4)
)

但是，我似乎没有得到正确的颜色。例如，最高的种群拥有最暗的阴影

样本输出：

谢谢更新：

我通过合并解决了这个问题

fname = "states.json"
us = gpd.read_file(fname)

us = pd.merge(us, population_mean, on=['STATE_NAME'])
us
gplt.choropleth(
    us, hue=us['POPEST2016_CIV'], projection=geoplot.crs.AlbersEqualArea(),
    edgecolor='black', linewidth=1,
    cmap='Greens', legend=True, legend_kwargs={'loc': 'lower left'},
    scheme='fisher_jenks',

)