Python 从dict生成数据帧

我有这样的数据：

>>> cc
defaultdict(<class 'dict'>, {1540272960: {'max': 1.14614, 'to': 1540273020, 'close': 1.14606, 'from': 1540272960, 'open': 1.145935, 'volume': 96, 'id': 366597, 'min': 1.14593, 'at': 1540273020040554921}, 1540273020: {'active_id': 1, 'to': 1540273080, 'ask': 1.14622, 'open': 1.14606, 'max_at': 1540273034, 'size': 60, 'max': 1.146135, 'at': 1540273040013821491, 'min_at': 1540273020, 'close': 1.146095, 'from': 1540273020, 'volume': 42, 'bid': 1.14597, 'id': 366598, 'min': 1.14606}})

我明白了：

>>> df.index
Index(['active_id', 'ask', 'at', 'bid', 'close', 'from', 'id', 'max', 'max_at',
       'min', 'min_at', 'open', 'size', 'to', 'volume'],
      dtype='object')

及

df[“卷”] 回溯（最近一次呼叫最后一次）： pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中第162行的文件“pandas\\u libs\index.pyx” pandas.\u libs.hashtable.Int64HashTable.get\u项目中的文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第958行 TypeError：需要一个整数 在处理上述异常期间，发生了另一个异常： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“C:\Python35\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”，第3078行，在get\u loc中 返回发动机。获取位置（钥匙） pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc文件“pandas\\u libs\index.pyx”，第140行 pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中第164行的文件“pandas\\u libs\index.pyx” KeyError:“卷” 在处理上述异常期间，发生了另一个异常： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中第162行的文件“pandas\\u libs\index.pyx” pandas.\u libs.hashtable.Int64HashTable.get\u项目中的文件“pandas\\u libs\hashtable\u class\u helper.pxi”，第958行 TypeError：需要一个整数 在处理上述异常期间，发生了另一个异常： 回溯（最近一次呼叫最后一次）： 文件“”，第1行，在 文件“C:\Python35\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第2688行，在\uu getitem中__ 返回self.\u getitem\u列（键） 文件“C:\Python35\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第2695行，在\u getitem\u列中 返回self.\u获取\u项目\u缓存（密钥） 文件“C:\Python35\lib\site packages\pandas\core\generic.py”，第2489行，在\u get\u item\u缓存中 values=self.\u data.get（项目） get中第4115行的文件“C:\Python35\lib\site packages\pandas\core\internals.py” loc=自身项目。获取loc（项目） 文件“C:\Python35\lib\site packages\pandas\core\index\base.py”，第3080行，在get\u loc中 返回self.\u引擎。获取\u loc（self.\u可能\u cast\u索引器（键）） pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc文件“pandas\\u libs\index.pyx”，第140行 pandas.\u libs.index.IndexEngine.get\u loc中第164行的文件“pandas\\u libs\index.pyx” KeyError:“卷” 但这些值是以垂直数据框的形式出现的。我希望索引中的键和值必须相应地放在相应的列中。我如何才能做到这一点？

使用：

另一个想法是使用转置：

---

或者与@jezrael的第二个类似，但使用了

transopse

：

df = pd.DataFrame(cc).transpose()

然后：

是:

---

正如预期的那样

您的意思是轴被翻转了？使用转置。df=df.T或在创建帧时添加.T。哇，好主意。。。。这也有帮助。嘿，笑脸真是太棒了。。。它是怎么出现的。。。我试着用：）。。但是它不起作用。。你的评论看起来很好，很有活力。我将试着复制你的一条。。

>>> df["volume"]
Traceback (most recent call last):
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 162, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 958, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
TypeError: an integer is required

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3078, in get_loc
    return self._engine.get_loc(key)
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 140, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 164, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
KeyError: 'volume'

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 162, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 958, in pandas._libs.hashtable.Int64HashTable.get_item
TypeError: an integer is required

During handling of the above exception, another exception occurred:

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2688, in __getitem__
    return self._getitem_column(key)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 2695, in _getitem_column
    return self._get_item_cache(key)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\generic.py", line 2489, in _get_item_cache
    values = self._data.get(item)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\internals.py", line 4115, in get
    loc = self.items.get_loc(item)
  File "C:\Python35\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3080, in get_loc
    return self._engine.get_loc(self._maybe_cast_indexer(key))
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 140, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
  File "pandas\_libs\index.pyx", line 164, in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc
KeyError: 'volume'

df = pd.DataFrame.from_dict(cc, orient='index')
print (df)
                 max          to     close        from      open  volume  \
1540272960  1.146140  1540273020  1.146060  1540272960  1.145935      96   
1540273020  1.146135  1540273080  1.146095  1540273020  1.146060      42   

                id      min                   at  active_id      ask  \
1540272960  366597  1.14593  1540273020040554921        NaN      NaN   
1540273020  366598  1.14606  1540273040013821491        1.0  1.14622   

                  max_at  size        min_at      bid  
1540272960           NaN   NaN           NaN      NaN  
1540273020  1.540273e+09  60.0  1.540273e+09  1.14597  

df = pd.DataFrame(cc).T

df = pd.DataFrame(cc).transpose()

print(df)

                 max          to     close        from      open  volume  \
1540272960  1.146140  1540273020  1.146060  1540272960  1.145935      96   
1540273020  1.146135  1540273080  1.146095  1540273020  1.146060      42   

                id      min                   at  active_id      ask  \
1540272960  366597  1.14593  1540273020040554921        NaN      NaN   
1540273020  366598  1.14606  1540273040013821491        1.0  1.14622   

                  max_at  size        min_at      bid  
1540272960           NaN   NaN           NaN      NaN  
1540273020  1.540273e+09  60.0  1.540273e+09  1.14597