Python 如何缩放pyplot颜色条，以便在散射点中看到对比度？

我正在用

x

和

y

值绘制散点图，并使用

z

数组定义点颜色，如下所示：

plt.散射（x，y，c=z）

但是，

max（z）~110

，但

平均（z）~20

。因此，由于大多数

z

值在或以下，但最大值在100左右，因此大多数点看起来都是深蓝色的，很难区分它们之间的区别

我尝试使用对数颜色条，但由于我的

z

范围几乎完全在10-100之间，因此它几乎没有什么帮助：

有没有一种方法可以将正常的颜色比例提高到某个值？例如，将颜色条从10-40的蓝色变为红色，然后将上面的所有颜色都变为红色？

试试以下方法：

plt.scatter(x, y, c = z, vmin=10, vmax=40)

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可以使用matplotlib颜色栏上的

extend

参数作为

plt.scatter(x, y, c = z, vmin=10, vmax=40)
plt.colorbar(extend="max")

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有关详细示例，请查看。

是否有

clim

参数？此类参数有效。它用

z=40

深红色标记点，但它没有；t在颜色栏上显示大于40的值。我希望它仍然显示整个范围，但红色从~40延伸到最大值。理想情况下，我只需要一些颜色条刻度，开始时变化很快，而对于较高的

z

，则变化更慢。很明显，对数刻度通常是可行的，但如果范围在~10-~100之间，则效果很小。我可以对原木秤进行任何替代或操作吗？谢谢，我想这已经足够好了。我最终使用了10-40的对数刻度，然后使用这个

extend

arg。为此，我没有直接传递

vmin

和

vmax

，而是创建了一个类似这样的对象：

matplotlib.colors.LogNorm（vmin=10，vmax=40）

，并将其作为

norm

arg传递给

scatter