Python 如何将numpy recarray的子集转换为连续数组？

我有一个

recarray

，它来自于读取csv文件。我感兴趣的是将列的子集转换为连续浮点数组。我希望避免将它们转换为列表或逐个堆叠。 我尝试了这些建议，但是我得到了

ValueError:新类型与数组不兼容

这是我的密码：

a = np.recfromcsv(r"myfile.csv")
#a has many columns of type int, float or string. I want to extract those called coeff*
coeffs_columns = [n for n in a.dtype.names if n.startswith('coeff')] 
coeffs_recarray = a[coeffs_columns]
newtype=[(n,'<f8') for n in coeffs_columns]
b = coeffs_recarray.astype(newtype)
#b is:
#array((0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0),  dtype=[('coefficients00', '<f8'), ('coefficients1', '<f8'), ('coefficients2', '<f8'), ('coefficients3', '<f8'), ('coefficients4', '<f8'), ('coefficients5', '<f8'), ('coefficients6', '<f8'), ('coefficients7', '<f8'), ('coefficients8', '<f8'), ('coefficients9', '<f8'), ('coefficients100', '<f8'), ('coefficients11', '<f8'), ('coefficients12', '<f8'), ('coefficients13', '<f8'), ('coefficients14', '<f8')])
coeffs = b.view('<f8')

转换是有效的

Numpy提供了

此函数返回其输入数组的内存中的连续数组（C顺序）。这在处理数组上的非连续视图时特别有用

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如果需要Fortran顺序，请使用。

您尝试过感兴趣的数组吗？

a[coeffs\u columns].view（'f'）

有效吗？@hpaulj不，它给出了相同的结果result@Bort，谢谢，问题解决了！如果你把它转换成一个答案，我会接受它。另一个“有趣的”事情是，coefs_recarray.flags['C_contracting']是真的，但它只在我显式使用np.ascontguousarray时有效

x = np.array([(1.0, 2,7.0), (3.0, 4, 9.9)], 
                 dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<f8'), ('z', '<f8')])