Python 如何从一维数组创建二维numpy数组？

我有一个numpy阵列：

import numpy as np
A = np.array([1,2])

例如，我想在二维numpy数组中制作两个元素的副本

B=[[1,1,1,1],[2,2,2,2]] # 4 copies of each element of A into a separate array

我该怎么做呢？

使用，然后重塑形状-

np.repeat(A,4).reshape(-1,4)

整形（-1,4）

基本上保留了

4

列数，

-1

指定它根据要整形的数组的总大小计算行数。因此，对于给定的样本，因为

np.repeat（A，4）.size

是

8

，它指定

8/4=2

作为行数。因此，它将

np.重复（A，4）

变成

2D

形状数组

（2，4）

或者使用

np。将
A
扩展到
2D
后，使用-

或在扩展版本上使用-

np.tile(A[:,None],4)

您可以将其与另一个包含
1
s的数组相乘：

>>> import numpy as np
>>> A=np.array([1,2])
>>> A[:, np.newaxis] * np.ones(4, int)
array([[1, 1, 1, 1],
       [2, 2, 2, 2]])

或者，如果只读副本足够，您也可以使用（非常非常快速的操作）：

您可以将矩阵乘法与1（正确形状）数组一起使用，然后转置最终数组

import numpy as np

A = np.array([1, 2])

n = 4
B = np.ones((n, 1))
out = (A*B).T

您还可以使用
np.vstack
然后转置数组

out = np.vstack((A,)*n).T

import numpy as np

A = np.array([1, 2])

n = 4
B = np.ones((n, 1))
out = (A*B).T

out = np.vstack((A,)*n).T