在python中，MemoryError和OverflowerError之间有什么区别？

似乎这两个例外都是在类似的情况下提出的

这两个代码行的区别是什么，以及在幕后发生了什么

>>> (i for i in range(1000000000)) # 10^9
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
MemoryError
>>> (i for i in range(10000000000)) # 10^10
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
OverflowError: range() result has too many items

>>（范围（1000000000）内的i代表i）
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
记忆者
>>>（i代表范围内的i（1000000000））#10^10
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第1行，在
OverflowerError:range（）结果的项太多

异常溢出错误

当算术运算的结果太大而无法表示时引发。对于长整数（宁愿引发MemoryError也不愿放弃）和大多数使用纯整数的操作（返回长整数）都不会出现这种情况。由于C语言中浮点异常处理缺乏标准化，大多数浮点操作也没有被检查

异常存储器错误

当操作内存不足但仍可以挽救（通过删除某些对象）时引发。关联的值是一个字符串，指示哪种（内部）操作耗尽了内存。注意，由于底层内存管理架构（C的malloc（）函数），解释器可能并不总是能够从这种情况中完全恢复；尽管如此，它还是引发了一个异常，以便可以打印堆栈回溯，以防程序失控

在Python2中，

range（100000000）

生成一个包含

100000000

元素的列表，这会导致内存不足。如果将

range

替换为

xrange

，则问题会消失，因为您使用的是发电机

在第二个示例中，

1000000000

实际上是一个长字符。如果使用

xrange

，您将获得：

>>> (i for i in xrange(10000000000))
OverflowError: long int too large to convert to int

---

在第一个示例中，尝试将100000000个整数的列表传递给生成器表达式。您的计算机试图创建该列表时内存不足。在Python3中，我怀疑这会起作用，因为

range

本身会生成一个生成器，而不是显式列表

---

在第二个示例中，我怀疑

range

需要一个32位的值作为机器上的输入，因此在内存耗尽之前抛出一个不同的错误。

但是第一个示例生成MemoryError，反之亦然。你是对的-我使用32位python。1000000000 < 2^32 < 10000000000