Python多处理示例不起作用

我正在尝试学习如何使用

多处理

，但我无法让它工作。这里是代码的权利，从

它应该输出

“你好，鲍勃”

但是我得到了

>

没有错误或其他消息，它只是坐在那里，它在Windows 7机器上的一个保存的.py文件中以

IDLE

运行，使用32位版本的Python 2.7运行

我已使用注释标记了使示例运行所需的更改：

from multiprocessing import Process

def f(name):
print 'hello', name #indent

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()` # remove ` (grave accent)

结果:

from multiprocessing import Process

def f(name):
    print 'hello', name

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

将笔记本电脑另存为ex1.py后的输出：

reuts@reuts-K53SD:~/python_examples$ cat ex1.py 
#!/usr/bin/env python
from multiprocessing import Process

def f(name):
    print 'hello', name

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()
reuts@reuts-K53SD:~/python_examples$ python ex1.py 
hello bob

---

我猜您正在使用IDLE来尝试运行此脚本。不幸的是，此示例无法在空闲状态下正确运行。请注意以下内容开头的注释：

注意：此软件包中的功能要求主 模块不能由子模块导入。这在编程中有介绍 然而，这里值得指出的是。这意味着 示例，例如multiprocessing.Pool示例在中不起作用 交互式口译员

---

\uuuu main\uuuu

模块不可由IDLE中的子模块导入，即使您将脚本作为文件以IDLE方式运行（通常使用F5执行此操作）。

最有可能在刷新sysout之前退出主进程。试试这个：

from multiprocessing import Process
import sys

def f(name):
    print 'hello', name

if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()
    # make sure all output has been processed before we exit
    sys.stdout.flush()

---

如果这不起作用，请尝试添加

time.sleep（1）

作为最后一条语句。

我遇到了一个问题，即多处理在Spyder上不起作用，并且总是在这里登陆。我用线程而不是多重处理解决了这个问题。如下所述：

---

这个问题并非空穴来风。问题是试图在没有sys.stdout的进程中打印到sys.stdout。这就是为什么Spyder也有同样的问题。Windows上的任何GUI程序都可能有相同的问题

至少在Windows上，GUI程序通常在没有stdin、stdout或stderr流的进程中运行。Windows希望GUI程序通过在屏幕上绘制像素（图形中的G）的小部件与用户交互，并从Windows事件系统接收按键和鼠标事件。这就是空闲GUI使用tcl tk GUI框架的tkinter包装器所做的

当IDLE在子流程中运行用户代码时，idlelib.run首先运行，它将标准流的None替换为通过套接字与IDLE自身交互的对象。然后是exec（）的用户代码。当用户代码运行多处理时，多处理将启动没有std流但从未获得它们的进一步进程

解决方案是在控制台中启动IDLE:

python-m idlelib.IDLE

（3.x上不需要

.IDLE

）。在控制台中启动的进程将std流连接到控制台。进一步的子流程也是如此。所有进程的真正标准输出（与sys.stdout相反）是控制台。如果运行文档中的第三个示例

from multiprocessing import Process
import os

def info(title):
    print(title)
    print('module name:', __name__)
    print('parent process:', os.getppid())
    print('process id:', os.getpid())

def f(name):
    info('function f')
    print('hello', name)

if __name__ == '__main__':
    info('main line')
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

然后，“主线”块进入空闲外壳，“功能f”块进入控制台

这一结果表明，Justin Barber关于IDLE运行的用户文件不能导入多处理启动的进程的说法是不正确的

编辑：Python将进程的原始标准输出保存在

sys.\uu标准输出\uuu

中。当IDLE作为一个纯GUI进程在Windows上正常启动时，下面是IDLE外壳中的结果

>>> sys.__stdout__
>>> 

以下是从CommandPrompt启动IDLE时的结果

>>> import sys
>>> sys.__stdout__
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>
>>> sys.__stdout__.fileno()
1

在控制台中以怠速启动，输出相同。

尝试使用此代码（来自标准手册）。在windows上为我工作。另一个也不适合我：）

---

---

您的打印声明是否真的不符合def？绿色是指缩进？是的，它在实际代码中正确缩进，这是我在发布时犯的一个错误。你是否将代码保存在一个文件中并运行它？@ReutSharabani是的，这有关系吗？@Chuckfullinata只是确保你不是从REPL事件中执行的。这两个都是我在发布问题时犯的错误，这两种代码都不存在于实际代码中，它们不会做任何事情。正如您所看到的，这段代码确实有效。要么您使用的代码与我发布的代码不同，要么问题不在于代码。你在哪里运行代码？你是怎么运作的？需要更多信息。问题可能是Windows特有的，我不知道。即使在Windows上，如果从命令行空闲运行，输出也是可见的。看到我的答案了，我不是在交互界面上运行的interpreter@Chuck您从何处运行它？硬盘上保存的

.py

文件drive@Chuck你是如何运行该文件的？@Chuck Fulinata这正是问题所在。这是行不通的，因为即使您以.py文件的形式运行脚本，

\uuuuu main\uuuu

模块在空闲状态下也不能被子模块导入。尽管这可能行得通，但请记住，这段代码是文档中逐字记录的，另一张海报已经注意到它可以工作。代码很好，您就是看不到输出。多处理行为取决于您运行它的特定计算机，而您的计算机的速度可能足以在您看到输出之前吞下输出。请随意进行向下投票，但请留下评论，以便我可以改进答案。当没有要刷新的标准时，刷新不是问题。有一个标准数据流可以解决这个问题。请参阅我的答案。虽然这在理论上可以回答这个问题，但在这里包括答案的基本部分，并提供链接供参考。Sami，如果您可以从控制台命令行启动Spyder，输出应该是可见的，因为它是空闲的。（你是在Windows上运行还是？？？）Terry，我没有试过，是的，我正在Windows上运行。卡尔：谢谢，我已经添加了一些例子。

>>> sys.__stdout__
>>> 

>>> import sys
>>> sys.__stdout__
<_io.TextIOWrapper name='<stdout>' mode='w' encoding='utf-8'>
>>> sys.__stdout__.fileno()
1

from multiprocessing import Process
import sys

def f(name):
    print('hello', name)
    print(sys.__stdout__)
    print(sys.__stdout__.fileno())
if __name__ == '__main__':
    p = Process(target=f, args=('bob',))
    p.start()
    p.join()

import multiprocessing as mp

    def foo(q):
        q.put('hello')
    
    if __name__ == '__main__':
        mp.set_start_method('spawn')
        q = mp.Queue()
        p = mp.Process(target=foo, args=(q,))
        p.start()
        print(q.get())
        p.join()