为什么我们在python中使用多态性和抽象类 我首先学习C++中的多态性，C++中我们有每个变量的类型。所以我们使用多态性来获得一个指针，它可以指向不同类型的对象，我们可以很好地使用它们

但是我没有python中的多态性和抽象类。在这里，每个变量都可以是一切。它可以是迭代器、列表、单个变量或函数。每件事。那么，是什么让程序员在这里使用抽象类或多态性呢

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在C++中，我们用多种方式继承。但在python中，它只是用于使用另一个类方法或属性。我说得对吗？怎么了？

你不明白多态性是什么（我是说OO多态调度）。多态性是让不同类型的对象理解相同消息的能力，因此您可以以相同的方式使用这些对象，而不用担心它们的具体类型

C++实际上使用相同的概念（类）来表示两种稍有不同的语义：抽象类型（接口），它是这种类型的对象可以理解的消息集；具体类型（实现），它定义了这种类型如何对这些消息作出反应

Java清楚地区分了抽象类型（

接口

）和具体类型（

类

）

Python是动态类型的，主要依赖于“duck类型”（如果它走路像鸭子，嘎嘎叫像鸭子，那么它就是鸭子——或者至少它是“一种鸭子”。在Python文档中，您经常会发现诸如“类似文件”或“类似dict”之类的术语，意思是“与文件（或dict）具有相同接口的任何东西”，而且相当多的“接口”或多或少是隐式的（或至少长期以来是隐式的）

这些隐式接口的问题在于，它们很少有完整的文档记录，有时必须访问函数源代码才能确切地了解传递的对象需要支持什么。这就是为什么在Python2中引入并在Python3中改进了

abc

模块的原因之一：通过创建一个明确定义接口的抽象基类型，可以更好地记录这些隐式接口

抽象基类（无论是否使用abc模块）的另一个原因是为一组具体的子类提供公共的基类实现。这对于框架特别有用，例如Django的

models.Model

（ORM）或

forms.Form

（用户输入收集和验证）类-在这两种情况下，仅定义数据库或表单字段就足以使某些功能正常工作

<> C++中的继承与类相同，它既定义接口又实现实现。这增加了混乱。。。Java有一个好主意（IMHO），将抽象类型与实现分开，但始终未能将类型限制在接口上——您可以使用类或接口进行类型声明，因此它仍然没有明确区分

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在Python中，由于没有静态类型，继承实际上主要是实现重用。abc模块允许您将完全无关的类（无继承关系）注册为定义的抽象基类的子类型，但这里的要点主要是说明您的类实现了相同的接口（并且这不是意外事件…）

我们在其他语言中使用多态性和抽象类的原因也是一样的：根据对象的类型执行不同的操作，并在多个具体类之间共享通用的实现细节。