Python Tensorflow音频识别-训练数据

我想通过训练自己的数据集来测试Tensorflow的音频识别能力。按照Tensorflow简单音频识别教程中的说明进行操作：

我运行列车时收到一个错误。py： SyntaxError:“unicodescape”编解码器无法在位置2-3处解码“是”

我将

--data\u dir=/your/data/folder/

更改为计算机中的一个文件夹，其中包含我自己的一组数据，方法如下：

parser.add_argument(
  '--data_dir',
  type=str,
  default='C:\Users\Matthew Chen\Documents\GSF\ALL',
  help="""\
  Where to download the speech training data to.
  """)

其中ALL是包含我的所有WAV文件的文件夹

我假设我没有正确地禁用

--data\u url=

，但是文档似乎没有提供关于如何禁用它的足够详细信息

这就是

--data\u url=

的外观：

parser.add_argument(
  '--data_url',
  type=str,
  pylint: disable=line-too-long
  #default='C:\Users\Matthew Chen\Documents\GSF\...\ALL',
  # pylint: enable=line-too-long
  help='Location of speech training data archive on the web.')

---

有没有可能我必须输入一个特定的字符串来禁用它？

看看这个：

python tensorflow/examples/speech\u commands/train.py\

--data\u url=\

--data\u dir=/your/data/folder\

--summaries\u dir=/your/dir\

--wanted\u words=左、右、上、下