Python 通过应用Symphy函数计算数组的值会导致AttributeError

我有一个数字数组，我想用一个简单的等式计算其中的值

import numpy as np
import sympy as sym

x_values = np.linspace(0, 2, 100)
function = lambda x : 10*sym.sin(9*x)
function(x_values)

我得到：

 AttributeError: 'ImmutableDenseNDimArray' object has no attribute 'could_extract_minus_sign'

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你应该定义一个函数

  import numpy as   np
    import sympy as sym
    x_values = np.linspace(0, 2, 100)
    def function(x):
         lambda x : 10*sym.sin(9*x)
         return x

    print(function(x_values))

守则： 或者你可以这样做

import numpy as np
from sympy import sin
import pylab as pl
from sympy.abc import x
from sympy import Function
from sympy import *
x_values = np.linspace(0, 2, 100)


function = lambdify(x, 10*sin(9*x))
print(function(x_values ))

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代码：

您可以使用

sympy.lambdify

执行此操作，如下所示：

import numpy as np
import sympy as sym

x = sym.symbols("x")
x_values = np.linspace(0, 2, 100)
function = sym.lambdify(x, 10*sym.sin(9*x), "numpy")
function(x_values)

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我想出来了。。。应该使用“np.sin”而不是“sym.sin”，如注释中所述，

10*np.sin（9*x_值）

。如果您希望使用

sympy

，可以使用

lambdify

，如下所示：