Python 从文本中剥离DataFrame列以生成整数

我找不到一个简单的方法来做这件事，而且所有复杂的方法都不起作用。你能帮忙吗

我有一个数据框，它是由一个网络抓取产生的。在那里我有一个data['Milage']列，它有以下结果：“80000英里”。很明显，这是一个字符串，所以我正在寻找一种方法来删除所有不是数字的内容，并将该字符串转换为straigt数字 “80000英里”->“80000英里”

我尝试了以下方法：

data['Milage'] = data['Milage'].str[1:].astype(int)

不知道上面的代码是做什么的，我是从这里的另一篇文章中得到的。但我收到以下错误消息：

  File "autotrader.py", line 73, in <module>
    data['Milage'] = data['Milage'].str[1:].astype(int)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'str'

由此产生的误差如下所示：

  File "autotrader.py", line 73, in <module>
    data['Milage'] = str(data['Milage']).extract('(\d+)').astype(int)
AttributeError: 'str' object has no attribute 'extract'

文件“autotrader.py”，第73行，在
数据['Milage']=str（数据['Milage']）。提取（'（\d+））。astype（int）
AttributeError:'str'对象没有属性'extract'

---

我将感谢任何帮助！谢谢

在一些测试问题是

数据

是字典之后，您需要处理

数据帧

的

df

我认为您需要删除非数值并转换为整数：

df['Milage'] = df['Milage'].str.replace('\D','').astype(int)
print(df['Milage'])
0      70000
1      69186
2      46820
3      54000
4      83600
5     139000
6      62000
7      51910
8      86000
9      38000
10     65000
11    119000
12     49500
13     60000
14     35000
15     57187
16     45050
17     80000
18     84330
19     85853
Name: Milage, dtype: int32

---

感谢您的回复@jezrael，很遗憾我收到了以下错误消息：>AttributeError:'str'对象没有属性'astype'@Csongor-这意味着

str

在您的代码中用作变量，您能检查一下吗？我能给您一条私人消息吗？我想和大家分享完整的故事code@Csongor-检查我的文件中的代码，为我的电子邮件运行它谢谢你，你是一个传奇！！！

df['Milage'] = df['Milage'].str.replace('\D','').astype(int)
print(df['Milage'])
0      70000
1      69186
2      46820
3      54000
4      83600
5     139000
6      62000
7      51910
8      86000
9      38000
10     65000
11    119000
12     49500
13     60000
14     35000
15     57187
16     45050
17     80000
18     84330
19     85853
Name: Milage, dtype: int32