Python 匹配模板中的相关值

我正在写一个脚本来定位一个更大的图像问题中的图像剪切位置，类似于所描述的。为此，我使用了match_模板，这是skimage的一部分。我还想看看相关值，我认为它应该是一个矩阵，匹配模板取最大值；我怎样才能得到它们

这是我正在使用的代码：

cutout = np.loadtxt(filename_cutout.txt)
image = np.loadtxt(filename_image.txt)
array_cutout = np.array(cutout)
array_image = np.array(image)
result = match_template(image, cutout)
ij = np.unravel_index(np.argmax(result), result.shape)
x, y = ij[::-1]
ran = array_cutout.shape
ran_y = ran[1]
ran_x = ran[0]
x_center = x + (ran_x/2)
y_center = y + (ran_y/2)

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skimage.features.match_模板获取形状M，N的图像和形状M，N的模板，并返回包含形状M-M+1，N-N+1的相关系数的响应图像。该响应中的最高值对应于图像中最可能的匹配

ij = np.unravel_index(np.argmax(result), result.shape)

行np.argmaxresult返回响应图像中的最高值，该值应与模板的位置相对应

是否有从.txt文件加载图像的原因？当我使用match_模板时，我通常使用skimage.io.imread将图像加载到数组中。然后我可以对它进行二值化或灰度化，这有时会返回更好的结果