Python 熊猫：合并或联接返回错误的数据帧

我想在Python中合并或加入两个数据帧：

“数据”：

以及数据帧“逐字记录”：

我想通过主键

shortcontentid

左键连接这些帧，这是两个帧的公用键。正如您所看到的，该操作只包括将逐字数据帧中的

句子

列添加到

数据

数据帧中。 我做了一个经典的合并：

table = data.merge(verbatims, on='shortcontentid', how = "left") 

但代码无法工作或返回错误的数据帧。例如，如果我在

表

上打印，我将获得

逐字

的值，但不会获得

数据

的值。 以下是一个例子：

     nonusable   2 or bigger sentences  
 0           1       qualite       NaN  

如你所见，

句子

中填充了NaN，而我想看看我的实际句子

*NB : I imported my data from `pandas.csv` : 

data = pandas.read_csv("data crowdflower.csv", sep=";", header=0, engine='python')*

在这些表上进行干净合并/联接的最佳方法是什么

谢谢

以以下形式尝试：

table = pandas.merge(data, verbatims, how='inner', on='shortcontentid')
print (table)

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我已经部分理解了我的问题<

verbatims

中shortcontentid的code>dtype是一个整数，而

数据中它是一个对象。因此，我必须将数据类型从object转换为int。我尝试了：

pandas.to_numeric(data)

但它返回以下错误：

arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series

因此，我仍然被阻止。
通过发布原始样本数据、创建dfs的代码以及错误合并的外观来解释什么不起作用。对，我编辑了我的帖子。但是，我可以发布示例数据。内部合并将不起作用，因为它只返回带有我列名的空数据框：
空数据框列：[shortcontentid、小时计时、不相关、其他、邮差挑战、邮差关系、质量、邮差工作、总计g�N�ral，结果，不可用，2或更大，单位id，创建日期，更新日期，品牌，句子]索引：[]
pandas.to_numeric(data)

arg must be a list, tuple, 1-d array, or Series