如何通过Python或Tableau prep筛选csv文件中的位置？

我有一个20K推文的csv文件，其中一列是用户的位置。这些地点来自世界各地，但对我们来说，只有美国各州是重要的。数据集的屏幕截图如下所示：

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如何通过Python或Tableau Prep筛选此文件，使其仅保留其用户位置为美国各州的行？（删除其位置不来自美国的所有行）

dataframe.loc[dataframe['name of column']=='value which need to filter']或者您也可以使用dataframe查询dataframe.query（'column name'='value'）不是一个

机器学习

问题-请不要垃圾邮件发送不相关的标签（已删除）。@qaiser感谢您的回复。那么，我是否应该在你的公式中提及所有50个州及其所有可能性（如纽约州、纽约州、纽约州等）？例如：dataframe.loc[dataframe['name of column']=='New York，NY，newjersey，NJ，California，Ca，alizona，AZ，Maryland，MD，…].构建一个集合，从所有州的在线资源以各种形式提供，它应该为您提供大多数情况，对于100%或接近，您需要手动完成

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(['Usa','Australia','Asia','Africa','Europe'],columns = ['continent'])


# make a list of word you want to filter 

list_ = ['Asia','Europe','Africa']


# now you can use pandas isin functionality to filter the data that you want

df.loc[df['continent'].isin(list_)]

#op
    continent
2   Asia
3   Africa
4   Europe