在直方图中查找区域设置最小值（1D数组）（Python）

我已经处理了雷达图像，为了探测到水，我必须在直方图中找到局部最小值。每个区域的直方图都有点不同，所以我必须根据每个直方图自动找到局部最小值

我的输入数组是图像值的一维数组（0.82154，0.012211，…）。我知道如何在numpy和matplotlib中创建直方图，但我不知道如何确定图片中显示的区域设置最小值。我使用pythonscipy库

第一步应该是平滑直方图，以便更容易地确定最小值，您能告诉我如何平滑数据吗？大概是这样的：

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您可以使用

numpy.convolve（）

使用numpy平滑数据，也可以使用以下函数：

import numpy

def smooth(x,window_len=11,window='hanning'):
    if x.ndim != 1:
        raise ValueError, "smooth only accepts 1 dimension arrays."

    if x.size < window_len:
        raise ValueError, "Input vector needs to be bigger than window size."


    if window_len<3:
        return x


    if not window in ['flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman']:
        raise ValueError, "Window is on of 'flat', 'hanning', 'hamming', 'bartlett', 'blackman'"


    s=numpy.r_[x[window_len-1:0:-1],x,x[-2:-window_len-1:-1]]
    #print(len(s))
    if window == 'flat': #moving average
        w=numpy.ones(window_len,'d')
    else:
        w=eval('numpy.'+window+'(window_len)')

    y=numpy.convolve(w/w.sum(),s,mode='valid')
    return y

在SciPy>=0.11中，可以使用以下内容：

import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema

x = np.random.random(12)

# for local minima
argrelextrema(x, np.less)

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请在问题中包含你的图片，而不是外部网站的链接。我不能包含图片，因为我是新来的，没有足够高的声誉分数。我上传了图片，但系统将它们添加为链接。谢谢你的回复。我找到了这个代码。你能告诉我什么是“s”吗。我已经找到了卷积函数，但对于两个数组来说是这样的：“卷积两个N维数组”。我尝试了卷积函数，但我得到了错误：TypeError:convalve（）缺少1个必需的位置参数：“in2”。那么，是否可以只对一个数组使用这个函数呢？您使用numpy.convolve（）函数还是scipy.signal.convolve（）？我使用了scipy.signal.convolve（），但当我查看numpy.convolve（）时，还有两个数组作为参数（a，v）-numpy.convolve（a，v，mode='full'）。我认为它不起作用，但我认为这是因为我有很多值-100万个值，当我改变了图中的箱子数量时，我可以看到它更平滑。非常感谢。

import numpy as np
from scipy.signal import argrelextrema

x = np.random.random(12)

# for local minima
argrelextrema(x, np.less)