Stanford nlp Stanford NER-增加某个类的概率

我是机器学习新手，所以如果这个问题很愚蠢，我道歉。我正在使用斯坦福·内尔的英语4类分类器，效果很好。然而，由于我的数据集主要集中在组织上，我认为如果我能提高实体成为组织的可能性，而不损害其他类别，结果会有所改善。（例如：我更喜欢将“卡尔·泽斯”标识为组织而不是个人）。我的假设正确吗？如果是这样的话，这能比重新培训模型更容易实现吗

发布此问题后，我意识到这可能是一个更适合提问的地方，因此这里是问答的链接：发布此问题后，我意识到这可能是一个更适合提问的地方，因此这里是问答的链接：