Python 使用pandas拆分列并重新设置日期格式

我有一个对象，

slist

，我需要拆分它，重新格式化日期，并将其导出为以制表符分隔的文件。对于分裂，我想我在理解第一排时绊倒了？这是

列表

：

我尝试了以下方法：

df = pd.DataFrame(data=slist) 
newdf['datetime','values'] = df['node_21_Depth_above_invert'].astype(str).str.split('  ',expand=True)

这给了我类似的东西：

---

我花了很多时间试图弄清楚这一点，我知道还有很多关于列拆分的问题，但我遇到了困难，任何见解都会有所帮助。谢谢

由于您现在将datetime作为行索引，您可以通过将其设置为数据列，然后重命名这些列，如下所示：

newdf = df.reset_index()
newdf.columns = ['datetime','values']

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测试数据准备

slist = {'node_21_Depth_above_invert': {pd.Timestamp('1998-01-01 01:00:00'): 1.0, pd.Timestamp('1998-01-01 02:00:00'): 1.519419550895691, pd.Timestamp('1998-01-01 03:00:00'): 2.0, pd.Timestamp('1998-01-01 04:00:00'): 2.0, pd.Timestamp('1998-01-01 05:00:00'): 2.0}}

df = pd.DataFrame(data=slist)

print(df)

                     node_21_Depth_above_invert
1998-01-01 01:00:00                     1.00000
1998-01-01 02:00:00                     1.51942
1998-01-01 03:00:00                     2.00000
1998-01-01 04:00:00                     2.00000
1998-01-01 05:00:00                     2.00000

运行新代码

newdf = df.reset_index()
newdf.columns = ['datetime','values']

结果：

print(newdf)

             datetime   values
0 1998-01-01 01:00:00  1.00000
1 1998-01-01 02:00:00  1.51942
2 1998-01-01 03:00:00  2.00000
3 1998-01-01 04:00:00  2.00000
4 1998-01-01 05:00:00  2.00000

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您好，

slist

（字符串、列表等）的类型是什么？您可以添加（避免图像）打印（df.head（5）.to_dict（））？

打印（df.head（5.to_dict（））{'node_21_Depth_over_invert'：{时间戳（'1998-01-01 01:00:00'）：1.0，时间戳（'1998-01-01 02:00:00'）：1.519419550895691，时间戳（'1998-01-01-01-01 03:00:00'）：2.0，时间戳）（'1998-01-01 05:00:00'）：2.0}