Python 寻找SVM模型参数的GridSearchCV替代方案_Python_Machine Learning_Scikit Learn_Svm_Grid Search

Python 寻找SVM模型参数的GridSearchCV替代方案

python machine-learning scikit-learn

Python 寻找SVM模型参数的GridSearchCV替代方案,python,machine-learning,scikit-learn,svm,grid-search,Python,Machine Learning,Scikit Learn,Svm,Grid Search,我正在处理一个事务性数据集，试图使用SVM创建一个客户流失预测模型。我已经手动定义了我的培训和测试数据集，并且没有使用交叉验证然而，为了找到我的SVM（svc）模型的最佳超参数，是否有其他方法可以在没有网格搜索CV的情况下实现这一点，我的目标是尝试并防止发生任何数据泄漏，因为我知道使用CV无法解决这一问题参数网格可以帮助您填充所有不同的参数组合。正因为如此，我才能够使用ParamaterGrid并创建一个循环来迭代！欣赏：）使用“使用CV不能解决这个问题”？请解释一下。GridSearchC

我正在处理一个事务性数据集，试图使用SVM创建一个客户流失预测模型。我已经手动定义了我的培训和测试数据集，并且没有使用交叉验证

然而，为了找到我的SVM（svc）模型的最佳超参数，是否有其他方法可以在没有网格搜索CV的情况下实现这一点，我的目标是尝试并防止发生任何数据泄漏，因为我知道使用CV无法解决这一问题

参数网格可以帮助您填充所有不同的参数组合。

正因为如此，我才能够使用ParamaterGrid并创建一个循环来迭代！欣赏：）使用

“使用CV不能解决这个问题”

？请解释一下。GridSearchCV使用ParameterGrid将提供的参数扩展到所有可能的组合，但如果使用正确，不会发生数据泄漏。请详细解释您的情景。