如何使用pandas计算python中的字数

我有一个csv文件，有两列名为Words和Frequency，希望返回频率为2或更少的单词数的总和这是我试图使用的代码，但它说

TypeError:不支持+：“int”和“str”的操作数类型

df=pd.read\u csv（'dictionary.csv'））
结果=（sum（如果df['freq']如果要计算符合条件的行数，则为df['word']之和，因此表示掩码的
True
s数仅使用
sum
：

result = (df['freq']<=2).sum()

如果要计算符合条件的行数，则表示掩码的
True
s数仅使用
sum
：

result = (df['freq']<=2).sum()

你能添加一些数据样本吗？你能添加一些数据样本吗？他不会得到同样的问题吗？列
word
不能求和吗？我假设
word
是包含words@programmingfreak-嗯，可以添加一些数据样本吗？因为答案不简单，没有data@JimEisenberg-最简单的是
sum
Go-Jez，我们在500k举行派对！使用
eq（）
，
le（）进行过滤是否有性能差异
，等等。
=
？@CeliusStingher-它比运算符
=
更通用，因为可以为
数据帧添加
轴
参数。一些函数
，主要是较少的
（）
，所以在我看来更干净的代码。他不会得到同样的问题吗？列
word
无法求和？我假设
word
是包含words@programmingfreak-嗯，可以添加一些数据样本吗？因为答案不简单，没有data@JimEisenberg-最简单的是
sum
Go Jez，我们在500k处聚会！使用
eq（）
，
le（）
等进行过滤之间是否有任何性能差异…而不是运算符
=
，
=
？@CeliusStingher-它更一般，因为可能会为
数据帧添加
轴
参数。一些函数
，主要是
（）
，因此在我看来，更干净的代码。