Python 熊猫：从左到右和从右到左交替使用ItErrors（）

我对编程很陌生，到目前为止，这个问题已经“超出了我的工资等级”，所以非常感谢您在这方面提供的任何帮助

我有一个

DataFrame

对象，看起来像这样：

               Dan          Mike            Dave
0  Adrian Peterson    Eddie Lacy  Jamaal Charles
1   Calvin Johnson   Leveon Bell      Dez Bryant

             Player       Drafter
0   Adrian Peterson           Dan
1        Eddie Lacy          Mike
2    Jamaal Charles          Dave
3        Dez Bryant          Dave
4       Leveon Bell          Mike
5    Calvin Johnson           Dan

我想创建一个新的

DataFrame

对象，如下所示：

               Dan          Mike            Dave
0  Adrian Peterson    Eddie Lacy  Jamaal Charles
1   Calvin Johnson   Leveon Bell      Dez Bryant

             Player       Drafter
0   Adrian Peterson           Dan
1        Eddie Lacy          Mike
2    Jamaal Charles          Dave
3        Dez Bryant          Dave
4       Leveon Bell          Mike
5    Calvin Johnson           Dan

我不知道如何从左到右遍历第一行，然后从右到左遍历第二行

---

非常感谢你的帮助

此解决方案通过

iterrows

迭代数据帧中的每一行，如果该行是奇数行，则反转该行

[：（-1，如果n%2，则为1）]

，然后通过

df.columns.tolist（）*df.shape[0]将结果与已按数据帧中的行数重复的起草者列表连接在一起

。玩家和起草者通过

zip

函数连接，然后传递给数据帧构造函数

draft = pd.DataFrame(zip(pd.concat([pd.Series(row.values)[::(-1 if n % 2 else 1)] 
                                    for n, row in df.iterrows()], 
                                   ignore_index=True), 
                         df.columns.tolist() * df.shape[0]), 
                     columns=['Player', 'Drafter'])
draft['round'] = 1 + draft.index.values // df.shape[1]

>>> draft
            Player Drafter  round
0  Adrian Peterson     Dan      1
1       Eddie Lacy    Mike      1
2   Jamaal Charles    Dave      1
3       Dez Bryant     Dan      2
4      Leveon Bell    Mike      2
5   Calvin Johnson    Dave      2
6        Tom Brady     Dan      3
7     Lionel Messi    Mike      3
8     Lebron James    Dave      3

---

我认为在本例中，最好至少显示3轮以检查代码（假设您想要的是比仅2轮更一般的内容），因此我将扩展示例数据：

               Dan          Mike            Dave
0  Adrian Peterson    Eddie Lacy  Jamaal Charles
1   Calvin Johnson   Leveon Bell      Dez Bryant
2        Tom Brady  Lionel Messi    Lebron James

首先，使用

stack（）

df2 = df.stack().reset_index().reset_index()
df2.columns = ['Order','Round','Drafter','Player']

   Order  Round Drafter           Player
0      0      0     Dan  Adrian Peterson
1      1      0    Mike       Eddie Lacy
2      2      0    Dave   Jamaal Charles
3      3      1     Dan   Calvin Johnson
4      4      1    Mike      Leveon Bell
5      5      1    Dave       Dez Bryant
6      6      2     Dan        Tom Brady
7      7      2    Mike     Lionel Messi
8      8      2    Dave     Lebron James

请注意，第0轮和第2轮的顺序是正确的，但不是第1轮。确定第1轮顺序的一个相当简单的方法是乘以负1（更具体地说，所有不可被2整除的轮数），然后排序：

df2['Order'] = np.where( df2['Round'].mod(2)==1, -df2['Order'], df2['Order'] )

df3 = df2.sort(['Round','Order']).reset_index(drop=True)

   Order  Round Drafter           Player
0      0      0     Dan  Adrian Peterson
1      1      0    Mike       Eddie Lacy
2      2      0    Dave   Jamaal Charles
3     -5      1    Dave       Dez Bryant
4     -4      1    Mike      Leveon Bell
5     -3      1     Dan   Calvin Johnson
6      6      2     Dan        Tom Brady
7      7      2    Mike     Lionel Messi
8      8      2    Dave     Lebron James

此时，索引正确地保存了草稿订单，您可以删除订单列（我只是将其保留在那里，以便更清楚地了解代码的工作原理）。
谢谢，这是一个很好的答案！唯一的一件事是，我希望让起草者和球员保持一致。但是非常感谢你的帮助！