如何从Python程序中的数据集动态绘制现有点

我使用此Python脚本在csv文件中添加值时动态更新图表：

将numpy作为np导入
从itertools导入计数
作为pd进口熊猫
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.animation导入FuncAnimation
plt.style.use（'fivethirtyeight'））
x_vals=[]
y_vals=[]
索引=计数（）
定义动画（i）：
data=pd.read\u csv（'csv\u data.csv'））
x=数据['x_值']
y1=数据['总计1']
y2=数据['total_2']
plt.cla（）
plt.绘图（x，y1，标签='Channel 1'）
plt.绘图（x，y2，标签='Channel 2'）
plt.图例（位置='左上'）
plt.紧_布局（）
ani=FuncAnimation（plt.gcf（），animate，frames=np.arange（0,11,0.1），interval=1000）
plt.show（）

这就是我的csv数据最初的样子：

x_value,total_1,total_2
0,1000,1000
1,1002,1001
2,1004,999
3,1006,1004
4,1002,1003
5,999,1003
6,1003,1001
7,1011,1004
8,1008,1000
9,1010,1000
10,1012,999

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如果我运行我的程序，图表将显示每条线的所有11个点，并在其后动态添加每个新点。是否可以编辑此代码，以便在程序运行时动态绘制初始11点？如果可以，我该如何做？我希望每秒钟绘制一个点。

这是一种让11个点每隔1秒动态绘制的方法

import numpy as np
from itertools import count
import pandas as pd
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

plt.style.use('fivethirtyeight')

plt.figure()

data = pd.read_csv('csv_data.csv')
x = data['x_value']
y1 = data['total_1']
y2 = data['total_2']

line1 = plt.plot(x[0], y1[0], 'ok', lw=1.5, label='Channel 1',color='black')
line2 = plt.plot(x[0], y2[0], '+', lw=1.5, label='Channel 2',color='red')
plt.title('Channels', fontsize=16)
plt.ylabel('Channel', fontsize=12)
plt.xlabel('x_value', fontsize=12)

plt.ion()   # set interactive mode
plt.show()
for i, item in data.iterrows():

    line1 = plt.plot(x[i], y1[i], 'ok', lw=1.5,color='black')
    line2 = plt.plot(x[i], y2[i], '+', lw=1.5,color='red')
    plt.legend()
    plt.gcf().canvas.draw()
    plt.pause(1)

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我假设您可以使用一个切片作为第一个

n

点。因此，在初始化

y2

之后，可以缩进所有内容，并在范围（10）：plt.plot（x[n:]，y1[n:]，label='Channel 1'）中为n创建一个类似

的循环。也许吧。这似乎只为每条线绘制了前3个点，然后窗口崩溃了。我正在试图找出是什么导致它崩溃。
对于我，enumerate（data）中的项：
循环遍历每一列而不是每一行。由于只有3列，这就是它结束的原因。我如何循环通过每一行？啊！做出了改变。这应该在行上循环。@runnerpul如果这个答案有助于解决您的问题，您需要检查绿色标记。这将有助于将注意力集中在未回答的问题上。干杯。我选择了
作为I，data.iterrows（）中的行：
，但你的答案很好。谢谢你的帮助。