Python 合并数据帧：保留行冗余，同时删除列冗余

我有三个数据帧：

df1:
col1    col2    col3
name1   human   experID1
name2   mouse   experID2
name3   human   experID3
name4   mouse   experID4
name5   human   experID5

df2:
col1    col2    col4    col6
name1   human   experID1    output1
name2   human   experID2    output2
name3   human   experID3    output3
name10  human   experID10   output4

df3:
col1    col3    col7    col8
name1   happy   human   ref1
name2   sad mouse   ref2
name3   angry   human   ref3

我想把它们结合起来：

列1中的行必须保持不变，即，由于名称1出现在col1中的每个数据帧中，因此它应该在最终数据帧中出现三次

我只想组合这些列，以便：如果该列已经存在，则将数据添加到该列；否则，添加一个新列

在缺少的单元格中填入“-”

因此，输出将是：

col1    col2    col3    col4    col6    col7    col8
name1   human   experID1    -   -   -   -
name2   mouse   experID2    -   -   -   -
name3   human   experID3    -   -   -   -
name4   mouse   experID4    -   -   -   -
name5   human   experID5    -   -   -   -
name1   human   -   experID1    output1 -   -
name2   human   -   experID2    output2 -   -
name3   human   -   experID3    output3 -   -
name10  human   -   experID10   output4 -   -
name1   -   happy   -   -   human   ref1
name2   -   sad -   -   mouse   ref2
name3   -   angry   -   -   human   ref3

在展示我所尝试的方面： 我有三个数据帧，df1，df2，df3

正在尝试使用merge、concat和append，例如：

final_df = pd.DataFrame()
list_of_df = [df1,df2,df3]

#method 1
result = pd.concat(list_of_df)

#method 2
for each_df in list_of_dfs:
#this is where it started to go wrong

我尝试了页面上的所有方法，但我认为它们并没有达到我想要的效果（如果您想让我在这里添加此页面的代码，请告诉我，我只是认为，既然它是错误的，指向链接会更整洁）

---

从逻辑上讲，我想我希望将每个数据帧逐个“附加”到主数据帧，以便行保持不变。如果有人能举个例子的话，我不理解的只是合并列而不合并行。

看起来，你只想添加

df1.append(df2, sort=False).append(df3, sort=False).fillna('-')

---

看起来，你只是想附加

df1.append(df2, sort=False).append(df3, sort=False).fillna('-')

使用：

---

使用：

---

---

您需要sort=False，这样警告就不会出现，cocnat更快您能证明

concat

更快吗@ansev因为它也是一个

循环的
实现我已经测量过了，你自己测量过了，如果你想添加n个数据帧，你必须使用append（n-1）次？这是没有意义的…@erfanny如果你需要sort=False，这样警告就不会出现，cocnat就快了你能证明
concat
更快吗@ansev因为它也是一个
循环的
实现我已经测量过了，你自己测量过了，如果你想添加n个数据帧，你必须使用append（n-1）次？那没有道理……@Erfan
     col1   col2      col3       col4     col6   col7  col8
0   name1  human  experID1          -        -      -     -
1   name2  mouse  experID2          -        -      -     -
2   name3  human  experID3          -        -      -     -
3   name4  mouse  experID4          -        -      -     -
4   name5  human  experID5          -        -      -     -
0   name1  human         -   experID1  output1      -     -
1   name2  human         -   experID2  output2      -     -
2   name3  human         -   experID3  output3      -     -
3  name10  human         -  experID10  output4      -     -
0   name1      -     happy          -        -  human  ref1
1   name2      -       sad          -        -  mouse  ref2
2   name3      -     angry          -        -  human  ref3