Python numpy.cov（）异常：'；浮动'；对象没有属性'；形状'；

我有一个不同植物物种的数据集，我将每个物种分为不同的

np.array

当试图从这些物种中生成高斯模型时，我必须计算每个不同标签的均值和协方差矩阵

问题是：在其中一个标签中使用

np.cov（）

时，该函数会引发错误“'float'对象没有属性'shape'”，我无法真正找出问题的根源。我使用的确切代码行如下所示：

covx = np.cov(label0, rowvar=False)

其中

label0

是一个numpy形状数组（50,3），其中列表示不同的变量，每行是不同的观察值

准确的错误跟踪是：

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-81-277aa1d02ff0> in <module>()
      2 
      3 # Get the covariances
----> 4 np.cov(label0, rowvar=False)

C:\Users\Matheus\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in cov(m, y, rowvar, bias, ddof, fweights, aweights)
   3062             w *= aweights
   3063 
-> 3064     avg, w_sum = average(X, axis=1, weights=w, returned=True)
   3065     w_sum = w_sum[0]
   3066 

C:\Users\Matheus\Anaconda3\lib\site-packages\numpy\lib\function_base.py in average(a, axis, weights, returned)
   1143 
   1144     if returned:
-> 1145         if scl.shape != avg.shape:
   1146             scl = np.broadcast_to(scl, avg.shape).copy()
   1147         return avg, scl

AttributeError: 'float' object has no attribute 'shape'

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
2.
3.获取协方差
---->4 np.cov（label0，rowvar=False）
cov中的C:\Users\Matheus\Anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\function\u base.py（m，y，rowvar，bias，ddof，fweights，aweights）
3062 w*=重量
3063
->3064平均值，w_总和=平均值（X，轴=1，权重=w，返回值=True）
3065 w_sum=w_sum[0]
3066
C:\Users\Matheus\Anaconda3\lib\site packages\numpy\lib\function\u base.py平均值（a，轴，权重，返回）
1143
1144如果返回：
->1145如果scl.shape！=平均形状：
1146 scl=np.broadcast_to（scl，avg.shape）.copy（）
1147返回平均值，scl
AttributeError:“float”对象没有属性“shape”

---

有什么问题吗？

如果数组是

dtype=object

，那么错误是可以重现的：

import numpy  as np

label0 = np.random.random((50, 3)).astype(object)
np.cov(label0, rowvar=False)

AttributeError:“float”对象没有属性“shape”

如果可能，您应该将其转换为数字类型。例如：

np.cov(label0.astype(float), rowvar=False)  # works

注意：

object

数组很少有用（它们很慢，并且不是所有的NumPy函数都能很好地处理它们，就像在本例中一样），因此检查它的来源并修复它是有意义的。

试试看

    label0.astype(float32)

然后计算你的cov

---

这可能是因为您的数据类型是object。

label0

似乎是一个浮点值而不是数组。根据的文档，参数每个变量应该有一行，每个观察值应该有一列，而不是相反。@COLDSPEED当我打印label0的类型时说的是np.ndarray。打印出它所说的形状（50,3）。所以它肯定不是一个浮点数，而是一个浮点数数组haha@jdehesa这是默认设置是的，每个变量一行，每个观察值一列。但是，如果您阅读了文档，如果您有所描述的矩阵转置，您可以传递rowvar=False。请确定：什么是

label0.dtype

？A会有帮助的--我们可以运行它来重现错误。马上！其他人已经回复了此修复程序，但由于您给出了一个广告答复，我将更新它。“…检查它来自何处…”如果有疑问，请怀疑熊猫。@MatGomes我很高兴它能工作。如果答案解决了您的问题，请不要忘记给出最有用的答案。