Python 反褶积二维阵列

有一个表示图像

a

的2D数组和一个表示点扩展函数

k

的内核

scipy.signal.deconvolve

从内部调用的

lfilter

函数返回“对象对于所需数组太深”。1D阵列工作完美。如何解决这个问题

import numpy as N
import scipy.signal as SS
# working
# taken from:
# http://stackoverflow.com/questions/17063775/convolution-and-deconvolution-in-python-using-scipy-signal
a = N.array([  0.5,   2.5,   6. ,   9.5,  11. ,  10. ,   9.5,  11.5,  10.5,
5.5,   2.5,   1. ])
k= N.array([0.5, 1.0, 0.5])
res1,res2 = SS.deconvolve(a, k)
# not working
a = N.ones((10,10))
k = N.array([[1,2],[2,1]])
res1, res2 = SS.deconvolve(a,k)

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那是因为

scipy.signal.deconvolve（）

只支持一维反褶积！不幸的是，文件对这一事实并不清楚

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请看一看频域2D反褶积。

谢谢，我确实没有意识到这一点。我将使用另一个线程中的代码。