Python 行中数字和字符串的最小值/最大值

我有一个较长的数据集，希望获得一行中的最小/最大值：

    County   Year1   Year2   Year3   Year4
1   Autauga  54660   55253   51253   56253       

输出应该是

    County   Year1   Year2   Year3   Year4   Min     Max    Max-Min
1   Autauga  54660   55253   51253   56253   51253   56253  5000

我的第一个镜头产生了一个字符串作为最大值（我在论坛上读到了所有的原因）：

1） 如何排除第一列以使max函数正确运行（我仍然需要输出中的县）

2） 如何运行max、min函数并一次性计算每个值的差值

干杯，

---

P

您可以通过一点

iloc

切片魔术来完成这项工作

df['Max'] = df.iloc[:, 1:].max(axis=1)
df['Min'] = df.iloc[:, 1:].min(axis=1)
df['Max - Min'] = df['Max'] - df['Min']

---

您可以通过一点

iloc

切片魔术来完成这一点

df['Max'] = df.iloc[:, 1:].max(axis=1)
df['Min'] = df.iloc[:, 1:].min(axis=1)
df['Max - Min'] = df['Max'] - df['Min']

---

还可以指定仅对数值元素执行此操作

df['Max'] = df.max(axis=1, numeric_only=True)
df['Min'] = df.min(axis=1, numeric_only=True)
df['Max - Min'] = df['Max'] - df['Min']

# if you only need "Max - Min"
df['Max - Min'] = df.max(1, numeric_only=True) - df.min(1, numeric_only=True)

---

默认情况下，

max

函数将尝试使用所有内容。使用额外的参数，它将只包括计算中包含浮点、int和布尔值的列。请在

上阅读有关它的详细信息。您还可以指定只对数值元素执行此操作

df['Max'] = df.max(axis=1, numeric_only=True)
df['Min'] = df.min(axis=1, numeric_only=True)
df['Max - Min'] = df['Max'] - df['Min']

# if you only need "Max - Min"
df['Max - Min'] = df.max(1, numeric_only=True) - df.min(1, numeric_only=True)

默认情况下，

max

函数将尝试使用所有内容。使用额外的参数，它将只包括计算中包含浮点、int和布尔值的列。更多信息，请访问IIUC：

In [43]: df = df.assign(**{'Max-Min':df.max(1)-df.min(1)})

In [44]: df
Out[44]:
    County  Year1  Year2  Year3  Year4  Max-Min
1  Autauga  54660  55253  51253  56253     5000

IIUC：

---

你能告诉我双紫菀**是什么吗？@Tai，@Tai，不客气。我觉得评论太多了，所以我决定给你一个综合答案的链接……当然可以。起初我以为这是熊猫特有的，但现在我知道了。你能告诉我双紫菀**是什么吗？@Tai，@Tai，不客气。我觉得评论太多了，所以我决定给你一个综合答案的链接……当然可以。起初我以为这是熊猫特有的，但现在我知道了。