Python 将一个数据帧的两列与另一个数据帧的一列进行比较，如果匹配，则打印该行

我将两个csv文件读入2个数据帧：

df1：

df2

列表=[“NTP”、“LOS”]

如果列Aend或Bend与df2中的节点名称匹配，我想检查df1中的行1。如果是，则从df2中选择相应的行，并检查条件

`如果df2[报警]包含列表中的任何值：

  print "YES"

其他：

类似地检查第2行。

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做这件事的最佳方法是什么。

您似乎有两个问题要解决：

根据

df1

中匹配的

node\u name

筛选

df2

根据

报警

是否在输入列表中，向

df2

添加一个新列

对于第一部分，您可以构造范围内值的列表并使用

pd.Series.isin

：

# combine A_end and B_end values
vals = df1.values.ravel()

# filter df2
df2 = df2[df2['node_name'].isin(vals)]

对于第二部分，您可以使用

numpy.where

根据条件创建新系列：

import numpy as np

L = ['NTP', 'LOS']

df2['NewCol'] = np.where(df2['Alarm'].isin(L), 'Yes', 'No')

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非常感谢。我已经更新了我的问题。如果您需要任何进一步的详细信息，请让我知道列表中包含了我想要检查的几个字符串。如果在Alarm中找到这些字符串，我想在新列中添加Yes或在该列中添加No。

  print "NO"

# combine A_end and B_end values
vals = df1.values.ravel()

# filter df2
df2 = df2[df2['node_name'].isin(vals)]

import numpy as np

L = ['NTP', 'LOS']

df2['NewCol'] = np.where(df2['Alarm'].isin(L), 'Yes', 'No')