使用Python Pandas写入_csv：选择要插入新数据的列索引

我的程序中有一组数据输出，我想将其写入.csv文件。我可以用旧的输入数据创建一个新文件，后面是右边最后一列中的新数据。我如何操作输出数据所指向的列？另外，我如何选择不在新文件中包含旧的输入数据？我对熊猫不熟悉

谢谢

从文件加载：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('D:\\Apps\\Coursera\\Kaggle-Titanic\\Data\\train.csv', header = 0)

一些操纵：

df['Gender'] = df.Sex.map(lambda x: 0 if x=='female' else 1)
df['FamilySize'] = df.SibSp + df.Parch

将某些字段复制到新字段：

result = df[['Sex', 'Survived', 'Age']]

删除不需要的字段：

del result['Sex']

保存到文件：

result.to_csv('D:\\Apps\\Coursera\\Kaggle-Titanic\\Swm\\result.csv', index=False)

或者，如果只想保存某些字段或按特定顺序保存：

df[['Sex', 'Survived', 'Age']].to_csv('D:\\Apps\\Coursera\\Kaggle-Titanic\\Swm\\result.csv', index=False)

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有一种方法可以使用您的pandas DataFrame实现这一点。感谢您对如何在.csv文件中操作数据的完整概述！这应该完全符合我的目的。