Python-使用不同列数乘法矩阵

我正在尝试将两个矩阵A和B组合起来，其中B比A有更多的列，最好使用python和numpy

例如：

A = numpy.matrix([[2,3,15],[5,8,12],[1,13,4]], dtype=numpy.object)
B = numpy.matrix([[2,15,6,15,8,14],[17,19,17,7,18,14],[24,14,0,24,2,11]], dtype=numpy.object)

( A*B ) = [[415,297,63,411,100,235],[434,395,166,419,208,314], [319,318,227,202,250,240]]

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我发现了一些例子，如果它们是数组，但如果它们是矩阵，则没有。有人能帮我吗？

你真的试过这个吗？它在这里工作得很好：

import numpy as np

def main():
    A = np.matrix([[2,3,15],[5,8,12],[1,13,4]], dtype=np.object)
    B = np.matrix([[2,15,6,15,8,14],[17,19,17,7,18,14],[24,14,0,24,2,11]], dtype=np.object)

    C = ( A*B ) % 26 #  = [[25,11,11,21,22,1],[18,5,10,3,0,2], [7,6,19,20,16,6]]
    print(C)
    return 0

if __name__ == '__main__':
    main()

印刷品：

[[25 11 11 21 22 1]
 [18 5 10 3 0 2]
 [7 6 19 20 16 6]]

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你真的试过这个吗？它在这里工作得很好：

import numpy as np

def main():
    A = np.matrix([[2,3,15],[5,8,12],[1,13,4]], dtype=np.object)
    B = np.matrix([[2,15,6,15,8,14],[17,19,17,7,18,14],[24,14,0,24,2,11]], dtype=np.object)

    C = ( A*B ) % 26 #  = [[25,11,11,21,22,1],[18,5,10,3,0,2], [7,6,19,20,16,6]]
    print(C)
    return 0

if __name__ == '__main__':
    main()

印刷品：

[[25 11 11 21 22 1]
 [18 5 10 3 0 2]
 [7 6 19 20 16 6]]

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你也可以使用点积

numpy.dot(A,B)

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它输出与您想要的答案相同的答案。

您也可以使用点积

numpy.dot(A,B)

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它输出的答案与您想要的答案相同。

我想这是一个更大问题的例子，因为我尝试使用不同的矩阵。非常感谢。我想这是一个更大问题的例子，因为我尝试使用不同的矩阵。非常感谢。