Python 如何获得matplotlib绘图区域的大小（以英寸为单位）？

我正在为一张纸做数字，我想在离绘图左上角一定距离的地方贴上标签

ax.text（x，y，label，transform=ax.transAxes）

几乎可以做到这一点，但将位置指定为绘图大小的一小部分。如果我能得到绘图区域的绝对大小，我可以用它来转换。例如，在下面的脚本中，如何获得高度和宽度

编辑：我只需要绘图的高度和宽度（而不是整个图形），不包括标签、记号等

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

ax.pcolormesh(data)

ax.set_aspect("equal")

# get width and height of plot here?

plt.show()

---

我确实找到了一种方法来做到这一点。它变得更加复杂，因为我使用了

set\u aspect（）

-

set\u aspect（）

修改

ax

的边界框，但默认情况下，直到绘制

ax

时才应用修改（例如，通过

plt.show（）

），这会使获取边界框大小的尝试出错

解决办法是：

要避免由于

set_aspect（）

而出现问题，请在尝试获取边界框大小之前调用

apply_aspect（）

。这使得更新后的纵横比实际上修改了边界框的大小，以便我们可以找到它是什么

使用ax.Get\u window\u extent（）获取打印区域的大小-这仅获取打印区域的大小，不包括轴标签、记号等

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

ax.pcolormesh(data)

ax.set_aspect("equal")

# get width and height of plot here?

plt.show()

ax.get\u window\u extent（）

的结果是“显示单位”，我们可以使用

fig.dpi

将其转换为英寸

因此，添加我想要的标签类型作为示例：

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np

data = np.random.rand(10,10)

fig, ax = plt.subplots()

ax.pcolormesh(data)

ax.set_aspect("equal")
ax.apply_aspect()

bbox = ax.get_window_extent()

# dpi used to convert from display units to inches
dpi = fig.dpi

height = bbox.height / dpi  # in inches
width = bbox.width / dpi  # in inches

x = 0.2 # in inches
y = 0.1 # in inches

ax.text(x / width, 1.0 - y / height, "(a)", verticalalignment="top", color="w", transform=ax.transAxes)

plt.show()

其中：

---

编辑：我用matplotlib-3.3.2测试了此解决方案。

您的上述回答很好，但可能更好：

导入matplotlib.pyplot作为plt
将matplotlib.transforms作为MTTransforms导入
图，ax=plt.子批次（）
变速器=（图dpi\u刻度\u变速器+
M转换.规模转换（0，1，最大转换）
ax.set_方面（1）
ax.text（0.1，-0.2，'Boo'，transform=trans）
plt.show（）

---

您可以在以下位置阅读更多内容：

fig.get\u size\u inches（）

？对不起，我需要让问题更清楚。我指的是轴的绘图区域（不是整个图形）的大小，不包括标签、记号等。