Python 从CSV读取输入并将其用于不同的功能

我有一个csv文件，其中包含来自用户的输入。第一列是统计信息，它是Python代码中的函数，后面的列是每个统计信息的不同输入变量

即加权平均统计需要变量列和权重变量

我使用以下python代码阅读此csv文件，其中model_to_summary是我需要准备摘要的df，Report_inputs是上面的csv：

def parse_report_input_表（model_to_summary，report_input）：
统计数字{
“加权平均数”：报告。加权平均数，
“平均值”：报告。获取各列的平均值，
“SUM”：Reporting.get_SUM_of_列，
“MAX”：Reporting.get_MAX_of_列，
“MIN”：Reporting.get_MIN_of_列，
“计数”：报告。获取列的计数，
“期末余额”：报告期期末余额，
“期初余额”：报告期初余额，
“平均余额”：报告。平均余额，
“RATIO_V1”：Reporting.RATIO_calculation_V1，
“比率2”：报告。比率计算
}
统计报告列表=[]
group_by_variables=报告_输入[“group_by_variables”][0]。拆分（“| |”）
对于报告中的索引_inputs.index：
函数调用=统计数据[report\u inputs.loc[索引，“STATISTIC”]]
如果函数调用=Reporting.weighted，则表示：
加权平均值报告=函数调用（模型汇总，按变量分组，
报告输入。loc[索引，“变量列”]，
报告输入。loc[索引，“权重变量]）
列出统计报告。附加（加权平均报告）
elif函数到调用[
Reporting.get\u count\u列，Reporting.get\u max\u列，
Reporting.get\u表示列数，Reporting.get\u min\u列数，
Reporting.get\u列的总和
]:
columns_to_stat=报告_inputs.loc[索引，“columns_to_stat”]。拆分（“| |”）
简单统计报告=函数到调用（模型到摘要，
按变量分组，
列_至_统计）
列出统计报告。附加（简单统计报告）
elif函数到调用[
报告期期末余额，
报告期\期初\余额，
报告平均余额
]:
balances_df=函数调用（模型汇总、分组变量、，
报告输入.loc[索引，“未修改的日期列”]，
报告输入。loc[索引，“余额列]）
列出统计报告。追加（余额）
elif函数_to_调用==Reporting.ratio_计算_v1:
ratio_df_v1=函数调用（模型调用，按变量分组），
报告输入。loc[索引，“分子变量”]，
报告输入。loc[索引，“分母变量”]，
报告输入。loc[索引，“比率名称]）
列出统计报告。追加（比率为1）
elif函数_to_调用==Reporting.ratio_计算_v2:
ratio_df_v2=函数调用（模型调用，按变量分组），
报告输入.loc[索引，“未修改的日期列”]，
报告输入。loc[索引，“分子变量”]，
报告输入。loc[索引，“分母变量”]，
报告输入。loc[索引，“比率名称]）
列出统计报告。追加（比率DFV2）
其他：
引发异常（“{missing_stat}目前不可用！”
.format（缺少_stat=report_inputs.loc[索引，“统计”]）
返回按变量分组的统计报告列表

此语句的第一个返回是创建的数据帧列表（来自csv文件中用户请求的统计数据）

在这种情况下，列表将填充加权平均值、平均值、期末余额和比率

如您所见，每个函数都有不同的输入（有些输入类似，因此我在if/else语句中对它们进行了分组）

字典统计目前不是很大，为每个函数编写if/elif是可以的

但是这个统计数据将增加到30-40，并且每个统计数据的编写和if/elif不是很好的编码有没有办法让它更通用/动态？

目前，我已经为不同的统计数据编写了一个if/elif，因为它们有不同的输入

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这是一个大问题，如果你需要更多的解释，请让我知道

我是用这样一门课做的：

类示例类：
def _uinit _;（self，var1，var2，var3，所有变量都是这样列出的…）：
self.var1=var1
等
def func1（自我）：
func1需要var1和var3，所以我通过执行self.var1和self.var3来使用它们
def func2（自我）：
func2需要var1和var2，所以我通过self.var1和self.var2使用它们
等等，用于所有功能
之后，我修改了parse_report_input_table函数，如下所示：
def分析报告输入表（模型到摘要，报告输入）：
"""
使用用户的输入解析csv表。
"""
个人统计报告列表=[]
group_by_variables=报告_输入[“group_by_variables”][0]。拆分（“| |”）
对于报告中的索引_inputs.index：
报告=报告（模型到摘要，