Python 用Glom解析JSON

我试图解析一个JSON对象，但很难以一种可以与另一个df合并的方式访问一个值。值的路径为：

QueryResponse.Purchase[0]。行[0]。金额

此规范将为我提供第一个值：

glom(data, ('QueryResponse.Purchase', ['Line'], (['0'], ['Amount'])))

但不是其他

行中包含的
金额
。我可以访问其他的
金额
值，但无法确定如何将其与包含
购买
级别
值的我的df合并。基于此，您需要在glom方法中使用它之前指定“数据”

示例（来自该站点）：

在您的例子中，您还需要在顶部导入Json（但您可能已经这样做了）。
如果没有数据示例，就很难帮助解决这个问题

但是，假设您的数据如下所示：

data = {"QueryResponse": 
          {"Purchase": [
             {"Line": {"Amount": 10}}, 
             {"Line": {"Amount": 20}}
            ]
          }
        }

然后，从每个
行
条目中获取所有
金额
值的查询会将所需值的完整路径放入列表中

>>> glom(data, ('QueryResponse.Purchase', ['Line.Amount']))
[10, 20]

>>> glom(data, ('QueryResponse.Purchase', ['Line.Amount']))
[10, 20]