Python 嵌套列表重复排序

考虑Python中的以下嵌套列表：

[
['Val1'，1'，X']，
['Val2'，1'，X']，
[Val2'，2'，Y']，
[Val3'，2'，Y']，
[Val4'，2'，Y']，
['Val4'，3'，Z']，
[Val5'，3'，Z']，
['Val6'，3'，Z']，
]

其中索引0处存在重复项。我想从这个列表中获得一个新的列表，删除重复的列表，并将值最高的列表保留在索引1中。在上述示例中，生成的列表应如下所示：

[
['Val1'，1'，X']，
[Val2'，2'，Y']，
[Val3'，2'，Y']，
['Val4'，3'，Z']，
[Val5'，3'，Z']，
['Val6'，3'，Z']，
]

步骤1：根据第二个属性进行排序。 步骤2：根据第一个属性进行排序。 由于排序在python中是“稳定”的，因此在步骤2之后，将保留步骤1中排序的顺序

l = # list of similarly formatted lists
l = sorted(l, key=itemgetter(1))
l = sorted(l, key=itemgetter(0))

或者，编写自己的比较键函数。我认为这应该是可行的，因为元组是按从左到右的顺序进行比较的：

l = sorted(l, key=tuple)

使用熊猫

x = [['Val1', 1, 'X'],
    ['Val2', 1, 'X'],
    ['Val2', 2, 'Y'],
    ['Val3', 2, 'Y'],
    ['Val4', 2, 'Y'],
    ['Val4', 3, 'Z'],
    ['Val5', 3, 'Z'],
    ['Val6', 3, 'Z']]

import pandas as pd
pd.DataFrame(x).sort_values([0, 1]).drop_duplicates(subset=[0], keep='last').values.tolist()

---

谢谢，这正是我想要的。为了我的教育，你能把这行代码分解一下，解释一下它在做什么吗？@Cory如果我错了，请纠正我。这里您首先使用i[0]进行分组，它将给出索引1的唯一值，即Val1、Val2、Val3。由于您使用的是max（g，key=lambda i:i[1]），因此您使程序按具有最高索引1的via值（val1，val2，val3）进行分组更新：我遇到了一个问题，该方法不会弹出DUP，除非它先按索引[0]排序。例如，如果输入列表有Val1、Val2、Val1，则不会抛出dup Val1。对列表排序首先解决了以下问题：语句keep='last'和subset=[0]做什么。另外，.values.tolist（）将其转换回我相信的列表？首先我按第一列和第二列排序，然后在存在重复项时选择最后一列（对应于第二列的最大值）

x = [['Val1', 1, 'X'],
    ['Val2', 1, 'X'],
    ['Val2', 2, 'Y'],
    ['Val3', 2, 'Y'],
    ['Val4', 2, 'Y'],
    ['Val4', 3, 'Z'],
    ['Val5', 3, 'Z'],
    ['Val6', 3, 'Z']]

import pandas as pd
pd.DataFrame(x).sort_values([0, 1]).drop_duplicates(subset=[0], keep='last').values.tolist()