Python 将日期时间列转换为序号

我正在尝试从datetime列创建一个新的具有序号day的Pandas dataframe列：

import pandas as pd
from datetime import datetime

print df.ix[0:5]
                              date
file                              
gom3_197801.nc 2011-02-16 00:00:00
gom3_197802.nc 2011-02-16 00:00:00
gom3_197803.nc 2011-02-15 00:00:00
gom3_197804.nc 2011-02-17 00:00:00
gom3_197805.nc 2011-11-14 00:00:00

df['date'][0].toordinal()

Out[6]:
734184

df['date'].toordinal()

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-7-dbfd5e8b60f0> in <module>()
----> 1 df['date'].toordinal()

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'toordinal'

将熊猫作为pd导入
从日期时间导入日期时间
打印df.ix[0:5]
日期
文件
gom3_197801.nc 2011-02-16 00:00:00
gom3_197802.nc 2011-02-16 00:00:00
gom3_197803.nc 2011-02-15 00:00:00
gom3_197804.nc 2011-02-17 00:00:00
gom3_197805.nc 2011-11-14 00:00:00
df['date'][0]。toordinal（）
出[6]：
734184
df['date'].toordinal（）
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError回溯（最近一次呼叫上次）
在（）
---->1 df['date'].toordinal（）
AttributeError:“Series”对象没有属性“toordinal”

我想这是一个基本的问题，但在过去的30分钟里，我一直在努力阅读文档

如何为数据帧创建序号时间列？

使用apply:

df['date'].apply(lambda x: x.toordinal())

---

您还可以使用

map

：

import datetime as dt
df['date'].map(dt.datetime.toordinal)

---

时间数据四舍五入为整数，例如，我有

2015-12-08 12:13:46.343000

但这四舍五入为735940，我如何使用小数？很快，

df['date']。apply（datetime.toordinal）