Python 字典中的按值排序

我只是在练习python。我有一本字典，格式如下：

my_dict = [{'word': 'aa', 'value': 2}, 
           {'word': 'aah', 'value': 6}, 
           {'word': 'aahed', 'value': 9}]

我该如何订购这本词典，这样，如果我有数千个单词，我就能够根据它们的价值排名来选择前100名？e、 例如，仅根据上述示例：

scrabble_rank = [{'word': 'aahed', 'rank': 1},
                 {'word': 'aah', 'rank': 2}, 
                 {'word': 'aa', 'rank': 3}]

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首先，那不是一本字典；这是一份字典清单。这很好，因为字典是无序的，但列表是有序的

您可以使用

rank

元素的值作为排序函数的键，对列表进行排序：

scrabble_rank.sort(key=lambda x: x['value'])

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首先，那不是一本字典；这是一份字典清单。这很好，因为字典是无序的，但列表是有序的

您可以使用

rank

元素的值作为排序函数的键，对列表进行排序：

scrabble_rank.sort(key=lambda x: x['value'])

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这就是你想要的吗：

scrabble_rank = [{'word':it[1], 'rank':idx+1} for idx,it in enumerate(sorted([[item['value'],item['word']] for item in my_dict],reverse=True))]

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这就是你想要的吗：

scrabble_rank = [{'word':it[1], 'rank':idx+1} for idx,it in enumerate(sorted([[item['value'],item['word']] for item in my_dict],reverse=True))]

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使用

Pandas

库：

import pandas as pd

有一条班轮：

scrabble_rank = pd.DataFrame(my_dict).sort_values('value', ascending=False).reset_index(drop=True).reset_index().to_dict(orient='records')

它输出：

[{'index': 0, 'value': 9, 'word': 'aahed'},
 {'index': 1, 'value': 6, 'word': 'aah'},
 {'index': 2, 'value': 2, 'word': 'aa'}]

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基本上，它将您的记录读取到一个数据帧中，然后按

值按降序排序，然后删除原始索引（顺序），然后将其导出为记录（您以前的格式）。
使用
Pandas
库：

import pandas as pd

有一条班轮：

scrabble_rank = pd.DataFrame(my_dict).sort_values('value', ascending=False).reset_index(drop=True).reset_index().to_dict(orient='records')

它输出：

[{'index': 0, 'value': 9, 'word': 'aahed'},
 {'index': 1, 'value': 6, 'word': 'aah'},
 {'index': 2, 'value': 2, 'word': 'aa'}]

基本上，它将您的记录读入数据框，然后按值降序排序，然后删除原始索引（顺序），然后导出为记录（以前的格式）。
您可以使用：

您可以使用：

嗯，这很酷-我接受，但这是从“最差”到“最佳”的排序值-所以对于值为2、5、8的三个项目，它应该从8、5、2-最高到最低…我可以使用reverse=True作为排序函数的参数之一。@MichaelRoberts使用
my_dict.sort（key=lambda x:-x['value']）
Trickhmm，这很酷-我可以接受，但这是从“最坏”到“最佳”值排序的-因此对于值为2、5、8的三个项目，它的顺序应该是8、5、2-从高到低…我可以使用reverse=True作为排序函数的参数之一。@MichaelRoberts使用
my_dict.sort（key=lambda x:-x['value']）
实现了这一技巧