Python Tensorflow：如何为摘要创建新集合？

我想为摘要创建两个不同的集合。一个用于培训总结，一个用于验证总结

因此，我可以使用两种不同的merge_all操作来存储值

merge_all(key=tf.GraphKeys.SUMMARIES)

可以将函数标量添加到集合中

tf.summary.scalar(
    name,
    tensor,
    collections=None,
    family=None
)

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如何为摘要创建新集合？

应该可以使用任意字符串值作为键。它可能看起来像这样：

tf.summary.scalar('tag_a', ...)
tf.summary.scalar('tag_b', ..., collections=["foo"])
merged_a = tf.summary.merge_all()
merged_b = tf.summary.merge_all(key="foo")
writer_a = tf.summary.FileWriter(log_dir + '/collection_a')
writer_b = tf.summary.FileWriter(log_dir + '/collection_b')
for step in range(1000):
  summary_a, summary_b = sess.run([merged_a, merged_b], ...)
  writer_a.add_summary(summary_a, step)
  writer_b.add_summary(summary_b, step)

值得一提的是，通常人们会以一个merge_all操作和多个run调用的方式配置东西。例如：即使使用collections参数分解了摘要系列，TensorBoard仍然可以直观地表示它们，就好像它们是不同的运行一样。还请注意，

name

参数对应于运行中的每个图表（标记）。

这可能会有帮助：