Python GAE将字典转换为NDB数据存储实体

我想就我正在尝试解决的一项小任务询问一些指导原则。 我正在试验一个使用JSON数据保存实体的小应用程序

我知道，只需创建模型，就可以轻松地将dict转换为实体，但我正在尝试构建一种更通用的方法，将任何dict转换为实体

我的步骤是：

拿到口述

通过读取模型的类来验证dict键是否与实体的模型定义相对应。dict

尝试在模型类构造函数中解压缩已验证的属性（创建模型实例）

归还它 到目前为止，我还行，但缺乏python知识，这要么限制了我，要么让我困惑。 也许我忘记了或者不知道更简单的方法

这就是：

@classmethod
def entity_from_dict(cls, parent_key, dict):
    valid_properties = {}
    logging.info(cls.__dict__)
    for property,value in dict.iteritems():
        if property in cls.__dict__: # should  not iterate over functions, classmethods, and @property
            logging.info(cls.__dict__[property]) # this outputs eg: StringProperty('title', required=True)
            logging.info(type(cls.__dict__[property])) #this is more interesting <class 'google.appengine.ext.ndb.model.StringProperty'>
            valid_properties.update({property: value})
    # Update the id from the dict
    if 'id' in dict: # if not creating a new entity
            valid_properties['id'] = dict['id']
    # Add the parent
    valid_properties['parent'] = parent_key
    #logging.info(valid_properties)
    try:
        entity = cls(**valid_properties)
    except Exception as e:
        logging.exception('Could not create entity \n' + repr(e))
        return False
    return entity

@classmethod
来自dict的def实体（cls、父项、dict）：
有效的_属性={}
logging.info（cls.\u dict\u）
对于属性，dict.iteritems（）中的值：
cls中的if属性。dict:#不应迭代函数、类方法和@property
logging.info（cls.u dict___[property]）#此输出例如：StringProperty（'title'，required=True）
logging.info（类型（cls.\uu dict\uuuu[property]））#这更有趣
有效的_属性。更新（{property:value}）
#从dict更新id
如果dict中的'id'：#如果未创建新实体
有效的_属性['id']=dict['id']
#添加父级
有效的\u属性['parent']=父\u键
#logging.info（有效的\u属性）
尝试：
实体=cls（**有效的属性）
例外情况除外，如e：
logging.exception（'无法创建实体\n'+repr（e））
返回错误
返回实体

我的问题是，我只想验证ndb。属性，而不是@classmethods，@property，因为这会导致冲突

我还使用expando类，所以dict中的任何额外属性都会被存储

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如何对照这些特定类型进行检查

正如@Tim Hoffman使用Ndb模型的

\u属性

提出的那样解决了这个问题。 我不知道的一件事是，通过

\u属性

我可以获得模型定义属性，我认为它只会返回实例属性：-）

另外，我没有使用populate，因为我发现它的作用与传递模型构造函数中解包的有效dict相同；-）

这就是：

@classmethod
def entity_from_dict(cls, parent_key, data_dict):
    valid_properties = {}
    for cls_property in cls._properties:
        if cls_property in data_dict:
            valid_properties.update({cls_property: data_dict[cls_property]})
    #logging.info(valid_properties)
    # Update the id from the data_dict
    if 'id' in data_dict: # if creating a new entity
            valid_properties['id'] = data_dict['id']
    # Add the parent
    valid_properties['parent'] = parent_key
    try:
        entity = cls(**valid_properties)
    except Exception as e:
        logging.exception('Could not create entity \n' + repr(e))
        return False
    return entity

---

python中的JSON转储方法在将模型转换为JSON进行导出时使用，该方法将非字符串转换为字符串。因此，Jimmy Kane方法由于模型不兼容而抛出错误。为了避免这个问题，我更新了他的方法，并添加了一个名为

prop_literal

的方法，用于将封装在字符串中的非字符串字符转换为其文本类型

我还添加了

entity.put（）

以将实体添加到数据存储中，因为目标是：）

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为什么不使用populate（）方法呢。此外，一个实例列出了

\u properties

@TimHoffman中的所有属性，我想我错过了。正在尝试。也许这就是我需要的。谢谢，正如我所说的，我知道我遗漏了一些东西。@TimHoffman我唯一的问题是，因为我使用的是expando模型，所以额外的dict键值会写入数据存储。Ass以及classmethods和属性创建了一个colion，如果dictOK中存在相同的键，那么这是您应该包含的一些信息。看看如何使用_属性来驱动属性迭代器，而不是管道。@TimHoffman再次感谢。明白了，请参见答案覆盖

dict

关键字不是一个好的做法。也许可以用类似data_dict的东西来替换它？当遇到整数属性时，这个metot会抛出错误

def prop_literal(prop_type,prop_val):
    """
    Convert non-string encapsulated in the string into literal type
    """
    if "Integer" in prop_type:
        return int(prop_val)
    elif "Float" in prop_type:
        return float(prop_val)
    elif "DateTime" in prop_type:
        # bos gecsin neticede locale
        return None
    elif ("String" in prop_type) or ("Text" in prop_type):
        return prop_val
    elif "Bool" in prop_type:
        return True if prop_val == True else False
    else:
        return prop_val


def entity_from_dict(cls, parent_key, data_dict):
    valid_properties = {}
    for cls_property in cls._properties:
        if cls_property in data_dict:
            prop_type = str(cls._properties[cls_property])
            # logging.info(prop_type)
            real_val = prop_literal(prop_type,data_dict[cls_property])
            try:

                valid_properties.update({cls_property: real_val})
            except Exception as ex:
                # logging.info("Veri aktariminda hata:"+str(ex))
        else:
            # logging.info("prop skipped")
    #logging.info(valid_properties)
    # Update the id from the data_dict
    if 'id' in data_dict: # if creating a new entity
            valid_properties['id'] = data_dict['id']
    # Add the parent
    valid_properties['parent'] = parent_key
    try:
        entity = cls(**valid_properties)
        logging.info(entity)
        entity.put()
    except Exception as e:
        logging.exception('Could not create entity \n' + repr(e))
        return False
    return entity