Python 请删除组的最后一行
我需要删除每个小组的最后一个成员,因为这会扰乱进一步的计算。我不知道如何更好地解释我的问题,但如果您需要进一步澄清,请询问 我当前的代码:Python 请删除组的最后一行,python,pandas,pandas-groupby,Python,Pandas,Pandas Groupby,我需要删除每个小组的最后一个成员,因为这会扰乱进一步的计算。我不知道如何更好地解释我的问题,但如果您需要进一步澄清,请询问 我当前的代码: sampleDataUser = sampleData.groupby('user').filter(lambda x: x != sampleDataUser.tail(1)) 返回此错误: ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects 样本数据: df =
sampleDataUser = sampleData.groupby('user').filter(lambda x: x != sampleDataUser.tail(1))
返回此错误:
ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects
样本数据:
df = [{ "user" : "seth", var1 = "5"}, {"user": "seth", "var1" : "8"}, {"user" : "chris", "var1" : "2"}]
预期产出:
df = [{ "user" : "seth", var1 = "5"}, {"user" : "chris", "var1" : "2"}]
对于删除
用户的最后一行
,如果重复,请使用链接方式|
进行位或使用链接方式进行掩码和筛选:
详细信息:
print (df.assign(m1 = df['user'].duplicated(keep='last'),
m2 = ~df['user'].duplicated(keep=False),
both = df['user'].duplicated(keep='last') |
~df['user'].duplicated(keep=False)))
user var1 m1 m2 both
0 seth 50 True False True
1 seth 5 True False True
2 seth 8 False False False
3 chris 2 False True True
对于删除用户的最后一行
,如果重复,请使用链接方式|
进行位或使用链接方式进行掩码和筛选:
详细信息:
print (df.assign(m1 = df['user'].duplicated(keep='last'),
m2 = ~df['user'].duplicated(keep=False),
both = df['user'].duplicated(keep='last') |
~df['user'].duplicated(keep=False)))
user var1 m1 m2 both
0 seth 50 True False True
1 seth 5 True False True
2 seth 8 False False False
3 chris 2 False True True
可能您希望每个用户只保留第一行:df.删除重复项('user',keep='first')
?可能您希望每个用户只保留第一行:df.删除重复项('user',keep='first')
?