Python 筛选或浏览-提供关键点并检索描述符

我试图使用OpenCV（2.4.6.0）从我提供的关键点检索描述符

到目前为止，我还没有成功

l, des = surf.detectAndCompute(self.gray,None,useProvidedKeypoints = True)

其中，

l

是一组特征点。我不知道在哪里输入我已经有的关键点

有人知道我如何用SIFT或SURF来做这件事吗

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谢谢你的帮助

> Python绑定看起来像是一个问题，因为C++等价于允许键入输入，所以代码< > Debug和CuthMeCd（）/Cuffe >。幸运的是，有一个解决办法。如果已检测到关键点并将其存储在

l

中，则可以创建

描述符牵引器

对象并计算所提供关键点的描述符

生成快速关键点，然后计算SURF描述符的示例如下：

im = cv2.imread(path_to_image)
fast = cv2.FeatureDetector_create('FAST')
l = fast.detect(im)
surf = cv2.DescriptorExtractor_create('SURF')
l, des = surf.compute(im, l)

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这同样适用于SIFT特性。只需将

'SIFT'

作为参数传递给

cv2.descriptor\u create（）

。

嗨，奥雷利乌斯，当我尝试此解决方案时，我发现

l

的值发生了变化。我打印了

l

行前后的

l，des=surf.compute（im，l）

，注意到

l

中正在生成新的关键点。谢谢你的帮助。