Python Tensorflow:负载节省模型：UnicodeDecodeError

我有一个由另一个人创建的Tensorflow模型，我想从中创建一个冻结图

我拥有的文件：

+--- name.txt
+--- saved_model.pb
+--- variables
|   +--- variables.data-00000-of-00001
|   +--- variables.index

因此，在的帮助下，我完成了以下代码：

import tensorflow as tf
import os

pwd = os.getcwd()
toolsFilepath = os.path.dirname(tf.__file__)+"/python/tools"
modelFolder = [PATH_TO_MODEL]
networkArcFile = "saved_model.pb"
networkWeightsFile = "variables/variables.data-00000-of-00001"
outputFolder = pwd+"/output/"+networkArcFile+".modelzoo"

args = "--input_graph="+modelFolder+"/"+networkArcFile+"\
        --input_checkpoint="+modelFolder+"/"+networkWeightsFile+"\
        --output_graph="+outputFolder

os.system(toolsFilepath+"/freeze_graph.py "+args)

但当我这样做时，我得到了错误：

Traceback (most recent call last):
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py", line 491, in <module>
    run_main()
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py", line 488, in run_main
    app.run(main=my_main, argv=[sys.argv[0]] + unparsed)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 40, in run
    _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\absl\app.py", line 300, in run
    _run_main(main, args)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\absl\app.py", line 251, in _run_main
    sys.exit(main(argv))
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py", line 487, in <lambda>
    my_main = lambda unused_args: main(unused_args, flags)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py", line 381, in main
    flags.saved_model_tags, checkpoint_version)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py", line 340, in freeze_graph
    input_graph_def = _parse_input_graph_proto(input_graph, input_binary)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py", line 253, in _parse_input_graph_proto
    text_format.Merge(f.read(), input_graph_def)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 132, in read
    pywrap_tensorflow.ReadFromStream(self._read_buf, length, status))
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\lib\io\file_io.py", line 100, in _prepare_value
    return compat.as_str_any(val)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\util\compat.py", line 107, in as_str_any
    return as_str(value)
  File "[MY_PATH]\lib\site-packages\tensorflow\python\util\compat.py", line 80, in as_text
    return bytes_or_text.decode(encoding)
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0x83 in position 3: invalid start byte

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“[MY_PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py”，第491行，在
运行_main（）
文件“[MY\u PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\tools\freeze\u graph.py”，第488行，在run\u main中
app.run（main=my_main，argv=[sys.argv[0]]]+未解析）
文件“[MY_PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\platform\app.py”，第40行，正在运行
_运行（main=main，argv=argv，flags\u parser=\u parse\u flags\u tolerate\u unde）
文件“[MY_PATH]\lib\site packages\absl\app.py”，第300行，正在运行
_运行_main（main，args）
文件“[MY_PATH]\lib\site packages\absl\app.py”，第251行，在运行主目录中
系统出口（主（argv））
文件“[MY\u PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\tools\freeze\u graph.py”，第487行，在
my_main=lambda unused_args:main（unused_args，flags）
文件“[MY\u PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\tools\freeze\u graph.py”，第381行，在main中
flags.saved_model_标记，checkpoint_版本）
文件“[MY_PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py”，第340行，在freeze_graph中
input_graph_def=_parse_input_graph_proto（input_graph，input_binary）
文件“[MY_PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\tools\freeze_graph.py”，第253行，在_parse_input_graph_proto中
text_format.Merge（f.read（），input_graph_def）
文件“[MY\u PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\lib\io\File\u io.py”，第132行，已读
pywrap_tensorflow.ReadFromStream（self._read_buf，length，status））
文件“[MY\u PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\lib\io\File\u io.py”，第100行，在\u prepare\u值中
返回compat.as_str_any（val）
文件“[MY_PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\util\compat.py”，第107行，如所示
返回为_str（值）
文件“[MY\u PATH]\lib\site packages\tensorflow\python\util\compat.py”，第80行，格式为文本
返回字节或文本。解码（编码）
UnicodeDecodeError:“utf-8”编解码器无法解码位置3中的字节0x83：无效的开始字节

此错误的原因可能是什么？我如何解决它

注:

• 我使用的是tensorflow 1.13.1和Python 3.6

在调用

冻结图.py时，尝试使用
--input\u binary=true
，类似UnicodeDecodeError的建议：“utf8”编解码器无法解码字节。。。问题很可能您的
保存的\u model.pb
是二进制文件。
当我使用
--input\u binary=true
时，我收到了另一条错误消息。但我认为这是一个很好的解决方案，这只是另一个问题（即使它发生在
freeze\u graph.py
中的同一条指令上）。现在，我有一个错误
google.protobuf.message.DecodeError:error解析消息