Python 将数组/列表转换为字典的有效方法是什么？

我试图以最有效（意味着最快）的方式将数组信息转换为列表

我有一个我称之为node_map的列表，我想成为字典的键，然后是一个node_坐标的3D数组（node_coords_tmp），我想与node_map关联

节点映射看起来像：

[1,2,3,4,5]

节点坐标在最初打印时报告为：

(<exodus.c_double_Array_8352100 object at 0x2c2d8c0>, <exodus.c_double_Array_8352100 object at 0x2c2d5f0>, <exodus.c_double_Array_8352100 object at 0x2c2d560>)

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这是我想要的，但是对于我正在处理的阵列的大小来说，速度比我想要的要慢。有没有更好的方法使用numpy或其他形式来实现这一点？谢谢。

试试听写理解

node_coords = { i: (node_coords_tmp[0][ct],
                    node_coords_tmp[1][ct],
                    node_coords_tmp[2][ct]) for ct, i in enumerate(node_map) }

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你如何想象在不到O（n）个时间内填充一本字典？你必须迭代每一项。它将是O（n），但系数可能是重要的，这取决于OP处理的具体n。@dimo并非所有具有相同对数算法估计的算法都在同一时间执行。当然不是，但是如果你关心的是输入的大小，那么你是在问渐进复杂性。Chad，谢谢。我不得不去python2.6命名法（你认为这会有时间惩罚吗，用2.6而不是2.7风格的dict理解？）。速度快了大约5%，这是一个进步，但我也可能需要跳到一些类似的东西。通过使用np.add而不是压缩列表理解中的求和，我显著加快了一些列表方式的添加，并希望能在这里找到类似的内容。我可能会转向一种新的方法，或是通过MPI。再次感谢。这应该与使用

dict（（i，（…）进行ct，i在enumerate（…）

node_coords = { i: (node_coords_tmp[0][ct],
                    node_coords_tmp[1][ct],
                    node_coords_tmp[2][ct]) for ct, i in enumerate(node_map) }