Python 从乳腺摄影图像中去除字母伪影

我想使用

python

从乳腺钼靶摄影中删除字母伪影“L:CC和Strin”。我怎样才能做到？这是我的形象

---

您必须获得包含测试的框的像素坐标，如果它们始终相同，我的代码将起作用

    from PIL import Image
    im = Image.open('SqbIx.png')
    img =im.load()
    for i in range (73,116):
            for j in range (36,57):
                img[i,j]= (0, 0, 0)
    im.save('mod.png')

---

在Python/OpenCV中有一种方法可以做到这一点

• 读取输入
• 转换为灰度
• 门槛
• 像面具一样扩张
• 应用遮罩将白色字母更改为黑色
• 保存结果

阈值图像：

遮罩图像：

结果:

---

欢迎来到SO！到目前为止你试过什么？您可以添加一些代码吗？如果字母是完全白色（255255），并且图像中没有其他像素是完全白色的，那么只需通过阈值化将白色变为黑色，找到白色像素并将其用作遮罩即可<代码>图像[mask=255]=（0,0,0）字母的强度也不同。不完全是白色的。谢谢你的帮助。在所有图像中，瑕疵都位于不同的位置

import cv2
import numpy as np

# read image
img = cv2.imread('mammogram_letters.png')

# convert to gray
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# create mask
thresh = cv2.threshold(gray, 247, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]

# dilate mask
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
mask = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_DILATE, kernel)

# apply change
result = img.copy()
result[mask == 255] = (0,0,0)

# save result
cv2.imwrite("mammogram_letters_thresh.png", thresh)
cv2.imwrite("mammogram_letters_mask.png", mask)
cv2.imwrite("mammogram_letters_blackened.png", result)

# show results
cv2.imshow("THRESH", thresh)
cv2.imshow("MASK", mask)
cv2.imshow("RESULT", result)
cv2.waitKey(0)