Python 索引超出范围--numpy数组

这个代码有什么问题？我不能简单地将

数据的第一列切片并将其分配给X吗

import numpy as np
data =np.array([[5.2, -1.5], [-4.1, 3], [-12.3, 55]])
print(data)
X = data[:,0]
print('shape of X ', X.shape)
print('X.shape[0] ',X.shape[0])
print('X.shape[1] ',X.shape[1])

它抛出以下消息：

shape of X  (3,)
X.shape[0]  3
Traceback (most recent call last):
  File "shape.py", line 7, in <module>
    print('X.shape[1] ',X.shape[1])
IndexError: tuple index out of range

X（3，）的形状
X.shape[0]3
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“shape.py”，第7行，在
打印（'X.shape[1]”，X.shape[1]）
索引器错误：元组索引超出范围

当您将

X

定义为

数据[：，0]

时，您正在创建一个一维数组。由于初始数组，

data

是二维的，因此可以将其视为仅从所有行中选择列索引-0-值。这意味着

X

的形状中只有一个元素

因此

X.shape[0]

存在（它是

3

），但

X.shape[1]

不存在，导致索引器。

注意X包含

数组（[5.2，-4.1，-12.3]）

，因此它是1-D 数组

从形状上也可以看出：

shape of X  (3,)

i、 e:

• 第一个维度也是唯一的维度是3
• 没有其他维度

因此，如果您参考

X.shape[1]

（一个不存在的维度），您将得到

索引器错误：元组索引超出范围

别无选择

另一种选择：如果您想要拥有2-D阵列，可以运行：

X2 = data[:, [0]]

然后：

• X2.形状

  是

  （3,1）

• X2.形状[0]

  是

  3

• X2.形状[1]

  是

  1

---

len（X.shape）

应该给你

1

，你不能做

X.shape[1]

/如印刷品中所述：

X（3，）

的形状，因此它是完全预期的行为。

X=data[：，0]

导致

X

的一维小于

数据。因此，
data
是二维的，
X
是一维的，它的
形状
元组将只包含一个元素。是的，
X=data[：，0]
确实会产生1D，但为什么呢？我理解语法的意思是所有行（：）和列0？为了改进问题，您可以包括您期望的输出，以便帮助您更好地了解您认为混淆的内容。