Python 张力板激活直方图

如何在tensorboard中绘制

tf.layers.dense

激活的直方图？考虑以下情况：

with tf.variable_scope('hidden'):
hidden_layer = tf.layers.dense(input, 100, activation=tf.nn.relu)

我可以使用以下代码绘制

隐藏的
的权重和偏差：

for v in tf.get_collection(tf.GraphKeys.TRAINABLE_VARIABLES, scope='hidden'):
    tf.summary.histogram("{}/weight_histogram".format(v.name), v)

然而，我似乎也不能得到一个激活的集合。我如何修改它来绘制激活的直方图？
在您的模型范围内，您需要调用以下内容：
tf.contrib.layers.summary\u activation（hidden\u layer）