Python openCV阈值负值

我试图计算运动光流，我试图通过阈值较小的值来减少噪声。在计算运动流时，我也会得到负值，我希望保留这些负值，但一旦应用阈值，这些负值就会被丢弃

我曾经想过用绝对值来达到这个目的，但是，我怎么才能找回我的底片呢

此外，我正在使用numpy阵列，如果这样有帮助的话：

flow = cv2.calcOpticalFlowFarneback(frameGray, frame1Gray, 0.5,1,3,15,3,5,1)

thresh_flow = cv2.threshold(np.absolute(flow), 5, 255, cv2.THRESH_TOZERO)

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Numpy提供了非常强大的功能。其中之一是使用布尔数组进行索引。您可以将与条件匹配的元素指定给某个值，该值似乎就是您想要的值。比如说,

threshold = 2
flow[np.abs(flow) < threshold] = 0

应用此操作的结果将是：

[0  2  3]
[0 -2 -3]

它正确地去除了大小较小的正负元素，但保留了负元素的符号

[0  2  3]
[0 -2 -3]