Python datetime.strTime不接受自定义函数传递的参数

我正在尝试创建一个可重用的def函数，将pandas数据框列中的儒略日期转换为格里高利日期。使用该函数时，我得到一个TypeError:strTime（）参数1必须是str，而不是Series

import pandas as pd
import datetime

df.head()

    SDKCOO   SDDOCO       DATE_GL
0   00308   6118002.0   118337.0
1   00308   6118002.0   118337.0
2   00308   6118002.0   118337.0

in:  df['DATE_GL'].dtype
out: dtype('float64')

def my_func(x):
    x = x.astype(str)
    year = x.str[1:3]
    jday = x.str[3:6]
    x = year + jday
    x = x.astype(str)
    x = datetime.datetime.strptime(x,'%y%j') #this line gives me the issue
    return x

df['DATE_GL'] = my_func(df['DATE_GL'])

然后我得到这个类型错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-bc5147e6c807> in <module>
----> 1 df['DATE_GL'] = my_func(df['DATE_GL'])

<ipython-input-3-c25482ba9377> in my_func(x)
      5     x = year + jday
      6     x = x.astype(str)
----> 7     x = datetime.datetime.strptime(x,'%y%j')
      8     return x

TypeError: strptime() argument 1 must be str, not Series

下面是修改后的函数和附加的apply代码行，它们帮助我实现上面想要的结果

def my_func(x):
    x = x.astype(str)
    year = x.str[1:3]
    jday = x.str[3:6]
    x = year + jday
    x = x.astype(str)
    return x

df['DATE_GL'] = df['DATE_GL'].apply(lambda x: datetime.datetime.strptime(x,'%y%j'))

---

为什么我不能通过def函数获得期望的结果？是什么导致了TypeError问题？我将“x”转换为字符串。

日期时间只适用于单个字符串，而不适用于您已有的系列。当您向函数发送df['DATE\u GL']时，您正在发送该列的三个值。 要使用数据帧的完整列，您应该更改：
datetime.datetime.StrTime（x，“%y%j”） 到 x=pd.to_datetime（x，格式=“%y%j”）

您的代码应该如下所示：

def my_func(x):
    x = x.astype(str)
    year = x.str[1:3]
    jday = x.str[3:6]
    x = year + jday
    x = x.astype(str)
    x = pd.to_datetime(x, format = '%y%j')
    return x

df['DATE_GL'] = my_func(df['DATE_GL'])

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datetime只适用于单个字符串，而不适用于现有的系列。当您向函数发送df['DATE\u GL']时，您正在发送该列的三个值。 要使用数据帧的完整列，您应该更改：
datetime.datetime.StrTime（x，“%y%j”） 到 x=pd.to_datetime（x，格式=“%y%j”）

您的代码应该如下所示：

def my_func(x):
    x = x.astype(str)
    year = x.str[1:3]
    jday = x.str[3:6]
    x = year + jday
    x = x.astype(str)
    x = pd.to_datetime(x, format = '%y%j')
    return x

df['DATE_GL'] = my_func(df['DATE_GL'])

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可能值得注意的是，您可以在不使用自定义函数的情况下实现相同的功能：

df['DATE_GL'] = pd.to_datetime(df['DATE_GL'].astype(str).str[1:6], format='%y%j')

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可能值得注意的是，您可以在不使用自定义函数的情况下实现相同的功能：

df['DATE_GL'] = pd.to_datetime(df['DATE_GL'].astype(str).str[1:6], format='%y%j')

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这是有效的，正是我所需要的！感谢您解释datetime.datetime如何在一个系列上不起作用，并建议使用pd.to_datetime。我以前从来没有用过它。它很有效，正是我所需要的！感谢您解释datetime.datetime如何在一个系列上不起作用，并建议使用pd.to_datetime。我以前从未使用过。这也很好用，我可能会在做日期转换时亲自使用它，但我选择Pablo的答案作为最佳答案，因为我需要将它构建到一个函数中，所以当我将它推广到我公司的其他用户时，他们将更容易基本上应用该函数。尽量简单地使用尽可能少的代码。谢谢你的建议。这也很有效，我可能会在做日期转换时亲自使用它，但我选择Pablo的答案作为最佳答案，因为我需要将它构建到一个函数中，所以当我将它推广到我公司的其他用户时，他们将更容易基本上应用该函数。尽量简单地使用尽可能少的代码。谢谢你的建议。